粒计算及其对人工智能的贡献

发布者:计算机信息发布时间:2018-06-08浏览次数:193

报告题目:粒计算及其对人工智能的贡献

报告人:苗夺谦 教授

单位:同济大学

报告时间:2018611日(周一)上午9:30-11:00

报告地点:翡翠科教楼A座一楼第五会议室

  

报告摘要:人工智能已上升为国家发展战略。从三次人机大战介绍人工智能的发展脉络,把握人工智能发展趋势。粒计算是模拟人类复杂问题求解机制的模型与方法,是人工智能研究的重要内容之一。本报告将以粒计算的一种代表性模型——粗糙集为主线,介绍其对人工智能发展的贡献。

  

报告人简介:

  

苗夺谦,博士,现任同济大学计算机系教授,博士生导师,国际粗糙集学会会士(IRSS Fellow)。计算机系数据科学与大数据技术专业负责人,教务委员会主任。嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室副主任。

  

主要研究领域包括:人工智能、机器学习、数据挖掘、大数据分析、文本与图像理解、粒度计算等。在国内外重要学术刊物与会议上发表论文180余篇,出版教材和学术著作16部,授权专利11项。曾获教育部科技进步一等奖(2007、第4)、上海市技术发明一等奖(2009、第7)、重庆市自然科学一等奖(2010、第2)。主持教育部-IBM精品课程《商务智能》(2010)、上海市精品课程《中文信息处理》(2013)、上海市精品课程《人工智能》(2017)。获国家教学成果二等奖(2009、第2)、上海市教学成果一等奖(2009、第2)、二等奖(2013、第2)。2010年度教育部-IBM中国优秀教师奖,2011年度宝钢教育优秀教师奖。

  

主要学术兼职:国际粗糙集学会咨询委员会主席;国家基金委信息学部会评专家;中国计算机学会杰出会员;中国人工智能学会常务理事、粒计算与知识发现专委会主任;上海市学位委员会计算机学科评议组专家;上海市计算机科学与技术教学指导委员会副主任;上海市人工智能学会副理事长。