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简历

郭丹，理学博士，教授，硕士生导师。2010年6月毕业于华中科技大学系统分析与集成专业，获理学博士学位。2010年7月进入合肥工业大学计算机与信息学院工作，先从事数据挖掘博士后，后留校进入多媒体计算研究所工作。现主要研究方向：机器视觉、机器学习、深度学习、模式识别。主持国家重点研发计划子课题、国家自然科学基金重点项目子课题（第二参与单位）、国家自然科学基金面上基金、国家自然科学基金青年基金、安徽省自然科学基金、博士后面上基金等项目；参与国家重点研发计划、国家自然科学基金重点项目、国家自然科学基金联合项目。

学术兼职：

· CCF会员、ACM会员、IEEE 会员；

· 担任国际学术期刊/国际会议担任审稿人及程序委员会成员；

· CCF-A类国际学术会议 PC Member：ACM MM、IJCAI（Sennior PC）；

· CCF-A类期刊 Reviewer：IJCV、IEEE TIP、ACM TOIS；

· 其它ACM/IEEE Transactions期刊：IEEE TMM、ACM TOMCCAP、IEEE TCSVT、IEEE TNNLS、IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics、IEEE Transactions on Cybernetics等；

· 其它SCI 期刊：IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics Multimedia Tools and Applications (MTA)、PLOS ONE、Neurocomputing。

　研究方向

主要研究方向为机器视觉、机器学习、深度学习、模式识别。

· 跨模态理解与推理（Cross-modal Understanding and Reasoning）

· 时序视频检测（TemporalAction Detection, Video Grounding）

· 视觉与自然语言（Captioning Captioning, Video Captioning）

· 视频手语识别与翻译（Vison-basedSign Language Recognition and Translation）

· 视频中的时序关系推理（Temporal Relation Reasoning in Videos）

特色研究：

· 视觉手语机器翻译

· 视觉聊天机器人

· 视频语义解析及定位

主持项目：

· 国家自然科学基金重点项目子课题（第二参与单位主持人），2021.01-2024.12

· 国家重点研发计划子课题，2018.07-2021.06

· 国家自然科学基金面上基金，2019.01-2022.12

· 合肥工业大学学术新人提升计划B项目，2020.01-2021.12

· 国家自然科学基金青年基金，已结题

· 安徽省自然科学面上基金，已结题

· 博士后面上基金，已结题

　教学工作

本科教学课程：《数据结构》、《数据挖掘》、《算法设计与分析》；

· 指导过国家奖学金4名：王硕、王辉（硕士）、李传清（硕士）、鲁志红（硕士）；

· 指导过安徽省优秀毕业生1名：鲁志红；

· 指导过合肥工业大学优秀毕业生2名：袁二毛、鲁志红；

· 指导过研一学生发表CCF-A类论文：王辉（研一）、李坤（研一）；

· 指导过本科毕业设计校优若干；

· 指导过国家级、省级、校级大学生创新项目，多次获得优秀。

　获奖情况

IEEE International Conference on Multimedia and Expo（IEEE ICME多媒体旗舰国际大会）- Outstanding Reviewer Award

　主要论著（节选）

1. Kun Li, Dan Guo*, Meng Wang. Proposal-Free Video Grounding with Contextual Pyramid Network. AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI'2021, CCF-A会议), 2021.

2. Dan Guo, Hui Wang, Hanwang Zhang, Zheng-Jun Zha, Meng Wang. Iterative Context-Aware Graph Inference for Visual Dialog.  IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR'2020, CCF-A会议, oral paper, Top 5%), 2020: 10055-10064.

3. Dan Guo, Hui Wang, Shuhui Wang, Meng Wang. Textual-Visual Reference-Aware Attention Network for Visual Dialog.  IEEE Transactionson Image Processing (IEEE TIP, CCF-A期刊), 2020, 29: 6655-6666.

4. Dan Guo, Yang Wang, Peipei Song, Meng Wang. Recurrent Relational Memory Network for Unsupervised Image Captioning. International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI'2020, CCF-A会议,录取率12.6%), 2020: 920-926.

5. Dan Guo, Wengang Zhou, Anyang Li, Houqiang Li, Meng Wang. Hierarchical Recurrent Deep Fusion Using Adaptive Clip Summarization for Sign Language Translation. IEEE Transactions on Image Processing (IEEE TIP, CCF-A期刊), 2020, 29: 1575-1590.

6. Dan Guo, Kun Li, Meng Wang. DADNet: Dilated-Attention-Deformable ConvNet for Crowd Counting. ACM International Conference on Multimedia (ACM MM'2019,CCF-A会议, oral paper，Top 9.8%), 2019: 1823-1832.

7. Dan Guo, Shuo Wang, Qi Tian, Meng Wang. Dense Temporal Convolution Network for Sign Language Translation. International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI'2019, CCF-A会议), 2019: 744-750.

8. Dan Guo, Hui Wang, Meng Wang. Dual Visual Attention Network for Visual Dialog. International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI'2019, CCF-A会议), 2019: 4989-4995.

9. Dan Guo, Shengeng Tang, Meng Wang. Connectionist Temporal Modeling of Video and Language: a Joint Model for Translation and Sign Labeling. International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI'2019, CCF-A会议), 2019: 751–757.

10. Shuo Wang, Dan Guo*, Xin Xu, Li Zhuo, Meng Wang. Cross-Modality Retrieval by Joint Correlation Learning. ACM Transactions on Multimedia Computing Communications and Applications(ACM TOMCCAP), 2019, 15(2): 1551-6857.

11. Dan Guo, Wengang Zhou, Houqiang Li, Meng Wang. Hierarchical LSTM for Sign Language Translation. AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI'2018, CCF-A会议, oral paper, Top 5%), 2018: 6845-6852.

12. Shuo Wang, Dan Guo*, Wengang Zhou, Zhengjun Zha, Meng Wang. Connectionist Temporal Fusion for Sign Language Translation. ACM International Conference on Multimedia (ACM MM'2018, CCF-A会议), 2018: 1483-1491.

13. Dan Guo, Wengang Zhou, Houqiang Li, Meng Wang. Online Early-Late Fusion Based on Adaptive HMM for Sign Language Recognition. ACM Transactions on Multimedia Computing Communications and Applications (ACM TOMCCAP), 2018, 14(1): 1-18.

14. Peipei Song, Dan Guo, Haoran Xin, Meng Wang. Parallel Temporal Encoder for Sign Language Translation. IEEE International Conference on Image Processing (ICIP'2019, CCF-C类会议), 2019: 1915-1919.

15. Dan Guo, Wengang Zhou, Houqiang Li, Meng Wang. Sign Language Recognition Based on Adaptive HMMs with Data Augmentation. IEEE International Conference on Image Processing (ICIP'2016, CCF-C类会议), 2016: 2876-2880.

16. 鲁志红, 郭丹*, 汪萌. 基于加权运动估计和矢量分割的运动补偿内插算法.自动化学报 (CCF-A类中文期刊), 2015, 41(5): 1034-1041.

（其它节选）

英文专著2本，授权专利9项，实审专利7项，软著3项。