个人信息

　联系方式

　简历

李磊，副教授，博士，2004年获吉林大学信息与计算科学学士学位，2006年获加拿大Memorial University of Newfoundland应用数学硕士学位，2011年获澳大利亚Macquarie University计算机科学博士学位，2009年至2012年先后担任Macquarie University的Research Assistant和Research Fellow，2013年于合肥工业大学受聘为副教授。博士期间，李磊博士曾荣获2011年澳洲最优博士论文提名。2016年做为项目负责人承担国家自然科学基金青年基金1项，2018年做为项目负责人承担教育部产学合作协同育人项目1项，2020年做为项目负责人承担教育部高校产学研创新基金1项，2021年做为项目负责人承担国家自然科学面上项目1项。2017年成为IEEE高级会员。

李磊博士在数据挖掘，社会计算和图计算等领域的著名国际顶级期刊/会议上共发表高水平论文80余篇，被引次数达800多次，h-index指数达到16，h10-index指数达到24。获批发明专利7项、软件著作权4项。其担任IEEE多个国际会议的程序委员会委员及组织者，并担任若干著名国际期刊的审稿人。

　研究方向

图计算，社会计算，数据挖掘，人工智能

　教学工作

人工智能原理

人工智能基础

Python程序设计

数据结构与算法

　获奖情况

2021-2024国家自然科学基金面上项目62076087负责人

2020 Outstanding Volunteer Service Award by IEEE ICKG-2020

2020教育部科技发展中心高校产学研创新基金-新一代信息技术创新项目2019J02004负责人

2020入选长三角高等教育高端专家信息资源库

2019腾讯公司微信事业群小程序高校“U计划”项目负责人

2019校级课程规划设计研究项目XJKC201906负责人

2019波兰国家自然科学基金OPUS项目评审人

2019入选安徽省科技专家库、江西省科技专家库

2019合肥工业大学毕业设计优秀指导教师

2018-2021国家自然科学基金重点项目91746209子课题负责人

2018-2019教育部产学合作协同育人项目201801002024负责人

2018中国人工智能学会粒计算与知识发现专业委员会委员

2018全国高校人工智能与大数据创新联盟理事

2017 IEEE Senior Member

2016-2018国家自然科学基金青年科学基金项目61503114负责人

2015-2016合肥工业大学春华计划项目2015HGCH0012负责人

2014-2015教育部留学回国人员科研启动基金负责人

2014-2016安徽省自然科学基金青年项目1408085QF130负责人

2013-2017合肥工业大学引进人才条件建设基金负责人

2011AustralasianDistinguished Doctoral Dissertation 2011 Nomination by MacquarieUniversity

2009中国国家优秀自费留学生奖学金

　主要论著

1.Lei Li*, X. Wu, Huanhuan Chen, Chuan Zhou, Guanfeng Liu, YongkangJiang, Weighted Partial Order Oriented Three-Way Decisions underScore-based Common Voting Rules, International Journal ofApproximate Reasoning (IJA) (CCF B类期刊，影响因子2.2000，JCR三区),123(2020): 41-54, 2020.

2.Lei Li, Fang Zhang, Zan Zhang*, Peipei Li, Chenyang Bu,Multi-Fuzzy-Objective Graph Pattern Matching in Big GraphEnvironments with Reliability, Trust and Social Relationship,World Wide Web Journal (WWWJ) (CCF B类期刊，影响因子1.623，JCR三区),23(1): 649-669, 2020.

3.李磊，薛明鹤，胡学钢，李培培，吴共庆，基于微信小程序和Python的人工智能原理实验方案设计，计算机教育(CCFC类中文期刊)，5:171-176，2020.

4.Lei Li*, Fang Zhang, Guanfeng Liu, Multi-Fuzzy-Objective GraphPattern Matching with Big Graph Data, Journal of DatabaseManagement (JDM) (CCF C类期刊，影响因子2.121),30(4), 24-40, 2019.

5.Lei Li*, Yuqi Chu, Guanfeng Liu, X. Wu, Multi-ObjectiveOptimization-based Networked Multi-label Active Learning, Journalof Database Management (JDM) (CCF C类期刊，影响因子2.121),30(2), 1-26, 2019.

6.Lei Li, Wei Li, Jianxing Liao, and Xuegang Hu, Adaptive StateContinuity-Based Sparse Inverse Covariance Clustering forMultivariate Time Series, 2019 International Conference onSecurity, Pattern Analysis, and Cybernetics (IEEE SPAC 2019),68-74, 2019.

7.Lei Li, Yongkang Jiang, Guanfeng Liu, Consensus with Voting Theoryin Blockchain Environments, 2019 IEEE International Conference onBig Knowledge (ICBK 2019), 152-159, 2019.

8.李磊,李爱平,汪萌等,基于社交网络的行为分析和挖掘,科学出版社, ISBN号:9787030548290，出版日期:2018-05-01.

9.Lei Li*, Chuan Zhou*, Jianping He, Jiamiao Wang, Xin Li, X. Wu,Collective Semantic Behavior Extraction in Social Networks,Journal of Computational Science (影响因子1.748,JCR三区),28(2018), 236-244, 2018.

10.Lei Li, Fang Zhang, Di Ma, Chuan Zhou, Xuegang Hu, Multi-TargetCore Network-based Networked Multi-label Classification, 2018 IEEEInternational Conference on Big Knowledge (ICBK 2018), 274-281,2018.

11.李磊,楚喻棋,汪萌,韩莉等,基于NSGA2的网络环境下多标签种子节点选择,电子与信息学报(CCFC类中文期刊),39(9), 2040-2047, 2017.

12.李磊,汪萌等,基于社交网络的社交行为分析,电子与信息学报(CCFC类中文期刊),39(9), 2108-2118, 2017.

13.Lei Li, Behavior Analysis in Social Networks, Encyclopedia ofSocial Network Analysis and Mining, Springer, 1-10, 2017.

14.Lei Li*, Jianping He, Meng Wang, X. Wu, Trust Agent-Based BehaviorInduction in Social Networks, IEEE Intelligent Systems, (影响因子2.34,JCR三区)(被引用次数20),31(1), 24-30, 2016.

15.Lei Li*, Yan Wang, Guanfeng Liu, Meng Wang, X. Wu, Context-awareReviewer Assignment for Trust Enhanced Peer Review, PLoS ONE(影响因子3.534,JCR二区)(被引用次数26), 10(6): e0130493, 2015.