个人信息

　联系方式

　简历

山东招远人，合肥工业大学副教授。分别于2009年和2014年获得中国科学技术大学学士学位和博士学位。研究兴趣包括机器学习、健康计算、数据挖掘等。目前兼任中国计算机学会理论计算机科学专业委员会委员，与哈佛大学、波士顿大学、北京协和医院等建立了密切合作关系。

　研究方向

算法设计与分析、机器学习、健康数据分析等。主持与参与的项目如下：

主持:

[1]大数据应用中非概率性抽样的评估及算法研究, 国家自然科学基金面上项目，2021.1-2024.12，项目号：62072153

[2]大数据的副本一致性理论及编码理论，国家重点研究与开发计划子课题，2018.3-2021.2，项目号：2018YFB1003204

[3]基于知识推理的智能化照护平台研发，安徽省重点研究与开发计划项目，2018.1-2020.12，项目号：1804b06020378

[4]状态空间搜索的anytime模式及其高效算法研究，国家自然科学基金青年项目，2016.1-2018.12，项目号：61502135

参与:

[1]基于多模态数据分析的阿尔茨海默症预警平台构建，安徽省重点研究与开发计划，2017.1-2019.12

[2]老人社区协同照护智慧系统开发与实现，国家自然科学基金委员会与财团法人李国鼎科技发展基金会联合资助合作研究项目，2016.1-2018.12，项目号：71661167004

[3]MOOC: Introduction to Health Computing，美国中华医学基金会（ChinaMedical Board），2015，项目号：15-241

　教学工作

机器学习基础

应用数据分析

　获奖情况

[1]具有“互联网+”思维的康复医疗创新人才培养模式，安徽省教学成果奖二等奖；

[2]2014年度与2015年度的国际遗传工程机器设计竞赛（iGEM）金牌；

[3]互联网+大学生创新创业竞赛安徽省银牌；

　主要论著

论文：

[1]Ning An, Huitong Ding, Jiaoyun Yang*, Rhoda Au, and Ting FA Ang. Deep ensemble learning for Alzheimer’s disease classification. Journal of Biomedical Informatics (2020): 103411.

[2]Ning An, Yongbo Xiao, Jing Yuan, JiaoyunYang*, Gil Alterovitz, Extracting causal relations from the literature with word vector mapping, Computers in Biology and Medicine, 115 (2019).

[3]Ning An, LiuqiJin, Jiaoyun Yang*, Yue Yin, Siyuan Jiang, BoJing,Rhoda Au, Data Platform for the Research and Prevention ofAlzheimer’s Disease, Healthcare and Big Data Management,Springer, 2017.

[4]Jiaoyun Yang, Song Yu, Bowen Gong, Ning An, Gil Alterovitz,Biobrick Chain Recommendations for Genetic Circuit Design,Computers in Biology and Medicine, 86:31-39 (2017).

[5]Jiaoyun Yang, Haipeng Wang, Huitong Ding, Ning An, Gil Alterovitz,Nonlinear Dimensionality Reduction Methods for Synthetic BiologyBiobricks' Visualization, BMC Bioinformatics, 18(1): 47 (2017).

[6]Haoyu Cheng, Huaipan Jiang, Jiaoyun Yang, Yun Xu, and Yi Shang. BitMapper: an efficient all-mapper based on bit-vector computing.BMC bioinformatics 16, no. 1 (2015): 1.

[7]Jiaoyun Yang, Yun Xu, Yi Shang and Guoliang Chen, A Space-BoundedAnytime Algorithm for the Multiple Longest Common SubsequenceProblem, IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering,26.11 (2014): 2599-2609.

[8]Jiaoyun Yang, Yun Xu, Guangzhong Sun, and Yi Shang, A NewProgressive Algorithm for Multiple Longest Common SubsequencesProblem and Its Efficient Parallelization, IEEE Transactions onParallel and Distributed Systems, Vol. 24, No. 5, pp. 862-870,2013.

[9]Jiaoyun Yang, Yun Xu, Xiaohui Yao, and Guoliang Chen, FNphasing: ANovel Fast Heuristic Algorithm for Haplotype Phasing Based on FlowNetwork Model, IEEE/ACM Transactions on Computational Biology andBioinformatics, Vol. 10, No. 2, pp. 372-382, 2013.

[10]Yun Xu, Jiaoyun Yang, Yuzhong Zhao and Yi Shang, An improvedvoting algorithm for planted (l,d) motif search, InformationSciences. Vol. 237, pp. 305-312, 2013.

译著：

[1] 杨矫云，安宁，李廉，（译）统计因果推理入门，高等教育出版社，2020.

[2] 安宁，杨矫云，王爱国，丁会通，李廉，（译）系统生物信息学，高等教育出版社，2019-1-25.