个人信息

姓     名

张骏

性     别

出生年月

1984-11

最终学位

工学博士

毕业学校

合肥工业大学



从事专业

智能信息处理;计算机视觉;图像处理与分析;机器学习

职务

硕士生导师

所属院系

通信



所在部门

通信

职称

副研究员

 联系方式

办公电话

Pleasereach me via email.

E-mail

zhangjun@hfut.edu.cn;zhangjun1126 @ gmail.com

通讯地址

安徽省合肥市蜀山区丹霞路485号(合肥工业大学翡翠湖校区)

邮编

230601

 简历

张骏,博士,副研究员,硕士生导师。

2007.06毕业于合肥工业大学计算机与信息学院,获得通信工程专业学士学位;

2009.052013.06毕业于合肥工业大学计算机与信息学院,分别获得信号与信息处理专业硕士、博士学位。

2013.07进入合肥工业大学通信系任教,合肥工业大学计算机科学与技术博士后流动站博士后。


OfficeLocation: 合肥工业大学翡翠湖校区科教楼B1905

Officehours: 周三7,8节课

 研究方向

研究方向:

-底层视觉信息处理

-目标检测与识别

-场景理解

-光场技术


科研项目情况(按时间倒序排列)


主持项目:


->2019.01-2022.12 国家自然科学基金面上项目:光场数据下的深度估计及显著性检测研究(61876057)

->2016.05-2017.12 校内学术新人提升计划项目:光场信息获取及其多线索显著性检测研究

->2015.01-2017.12 国家自然科学基金青年项目:基于上下文抑制的颜色信息层次化编解码研究(61403116)

->2016.6-2018.5 校博士专项科研资助基金:基于光场相机的多线索显著性检测研究

->2014.09-2016.09 中国博士后基金面上项目一等资助:基于大脑颜色视觉的层次性颜色语义命名研究(2014M560507

->2013.09-2015.09 校内博士后科研项目专项资助:基于视皮层颜色编码的可计算性研究(2013HGBH0045)


参与项目:


->2020.01-2023.12 国家自然科学基金面上项目:大气偏振模式信息恢复与重构算法研究(61971177)

->2015.06-2016.07 国防863项目:基于XXXXXXXX三维重建方法研究

->2013.06-2015.07 国防863项目:非合作目标XXX处理技术

->2010.08-2011.12 美国DefenseAdvanced Research Projects Agency (DARPA)项目:“Towardsa human-level neuromorphic artificial visual system”(N10AP20013)

->2010.01-2012.12 国家自然科学基金青年科学基金项目:立体图模型结构下的自然图像理解研究 (60905005)

->2010-2012 高等学校博士学科点专项科研基金项目:基于快速视觉感知的图像理解方法研究 (2009111110015)

->2009.01-2011.12 国家自然科学基金面上项目:基于协同学的并行多层次反馈图像理解研究(60875012)


学术交流情况:


->'ACM Transactions on Multimedia Computing Communications andApplications”, “Signal, Image and Video Processing”,“Journal of Electronic Imaging”, 'IEEE Access',“自动化学报',“Advances in Multimedia”, “电子学报”、'ICPR'等审稿人。

->2018.11-2019.11荷兰乌特勒支大学信息与计算机科学学院,Research Fellow, 合作导师:Ronald Poppe

->2010.08-2012.08 国家公派联合培养博士研究生(No.2010669020),美国布朗大学(BrownUniversity), 认知系,Serre-lab, Research Fellow, 导师:ThomasSerre

->2011.08 美国麻省理工学院(MIT)生物与计算学习中心(TheCenter for Biological & Computational Learning, CBCL)参与DARPA合作项目的学术交流与研讨,合作交流方负责人:ThomasSerre, Tomaso Poggio.

->2011.01 美国麻省理工学院(MIT)参与场景理解研讨会(SceneUnderstanding Symposium, SUnS)的学术交流与研讨,合作交流方负责人:AudeOliva, Thomas Serre, Antonio Torralba.

->2015.05-2015.09 美国布朗大学(BrownUniversity), 认知系,Serre-lab, Research Fellow,合作交流方负责人:ThomasSerre


*欢迎对图像/视觉相关内容感兴趣的同学与我联系*

 教学工作

本科生课程:数字图像处理、智能信息处理、通信原理


研究生学位课:智能信息处理


指导本科毕业设计23人。

 获奖情况

指导大学生竞赛获奖情况:


第二届安徽省“互联网+”大学生创新创业大赛,铜奖。

 主要论著

按时间倒序排列(* : corresponding author)


KunyuanLi, Jun Zhang*, Rui Sun, Xudong Zhang, and Jun Gao. EPI-basedOriented Relation Networks for Light Field Depth Estimation.British Machine Vision Converence (BMVC), 2020. (Oral, acceptancerate 5%)

JunZhang*, Yamei Liu, Shengping Zhang, Ronald Poppe, and Meng Wang.Light Field Saliency Detection with Deep Convolutional Networks.IEEE Transactions on Image Processing, 2020, 29: 4421-4434. (CCFA, JCR 一区)

JunZhang*, Tong Zheng, Shengping Zhang, and Meng Wang. DeepIlluminance: Contextual Illuminance Estimation via Deep NeuralNetworks. arXiv:1905.04791, 2019.

李青松,张旭东*,张骏,高欣健,高隽.RGB-D结构相似性度量下的多边自适应深度图像超分辨率重建.中国图象图形学报,2019, 24(7): 1160-1175.

RuiSun, Qiheng Huang, Miaomiao Xia, and Jun Zhang. Video-Based PersonRe-Identification by an End-To-End Learning Architecture withHybrid Deep Appearance-Temporal Feature. Sensors, 18(11), 2018.

崔帅,张骏*,高隽.对数域中基于实例学习的光照估计.光学学报,2018, 38(2): 0233001.

熊伟,张骏*,高欣健,张旭东,高隽.自适应成本量的抗遮挡光场深度估计算法.中国图形图像学报,2017,22(12):1709-1722(封面论文)

刘阳阳,张骏*,高欣健,张旭东,高隽.基于卷积递归神经网络及核超限学习机的3D目标识别.模式识别与人工智能,2017, 30(12).

JunZhang, Meng Wang*, Liang Lin, Xun Yang, Jun Gao, and Yong Rui.2017. Saliency detection on light 26 field: A multi-cue approach.ACM Trans. Multimedia Comput. Commun. Appl. 13, 3, Article 32(July 2017), 22 pages. DOI: http://dx.doi.org/10.1145/3107956

Zhang,Lei; Zhang, Shengping*; Jiang, Feng; Qi, Yuankai; Zhang, Jun; Guo,Yuliang; Zhou, Huiyu. BoMW: Bag of Manifold Words for One-shotLearning Gesture Recognition from Kinect. IEEE Transactions onCircuits and Systems for Video Technology, 2017. DOI:10.1109/TCSVT.2017.2721108

王丽娟,张骏*,张旭东,高隽.局部搜索式的Lytro相机微透镜阵列中心标定.光电工程,2016, 43(11): 19-25.

崔帅,高隽,张骏*,范之国.基于视觉FastSLAM的移动机器人自主探索方法.模式识别与人工智能,2016, 29(12): 1083-1094.

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高隽,王丽娟,张旭东,张骏*.光场深度估计方法的对比研究.模式识别与人工智能,2016,29(9):769-779.

胡良梅,王健,张骏*,张旭东.正例投票下的L1目标跟踪算法,中国图象图形学报,2016,21(11)1483-1491.

胡良梅,姬长动,张旭东,张骏*,王丽娟.聚焦性检测与彩色信息引导的光场图像深度提取.中国图象图形学报,2016,21(2):155~164.

JunZhang*, Meng Wang, Shengping Zhang, Xuelong Li,  SpatiochromaticContext Modeling for Color Saliency Analysis, IEEE Transactions onNeural Networks and Learning Systems, 27(6): 1177-1189, 2016 (JCR一区)

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谢昭,刘玉敏,张骏*,段士雷.时空运动显著性的目标跟踪.中国图象图形学报,2015,20(8):1070~1082.

RongmeiShi, Jun Zhang*, Zhao Xie, Jun Gao, Xinxiang Zheng. Robusttracking with per-exemplar support vector machine, IET ComputerVision, 2015, 9(5): 699-710.

XudongZhang, Yi Wang, Jun Zhang*, Liangmei Hu, Meng Wang. Light fieldsaliency vs. 2D saliency: a comparative study, Neurocomputing,166: 389-396, 2015.

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张旭东,李梦娜,张骏*,胡良梅,王一.边缘结构保持的加权BDTV全光场图像超分辨率重建算法,中国图象图形学报,2015,20(6):733~739.

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姚婷婷,谢昭*,张骏,高隽.贝叶斯先验约束下的混合判别方法,模式识别与人工智能,2015, 28(3):193-201.

陈晨树,张骏*,谢昭,高隽.适应性结构保持约束下的目标跟踪方法,模式识别与人工智能,2015, 28(2):105-115.

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ShengpingZhang*, Hongxun Yao, Xin Sun, Kuanquan Wang, Jun Zhang, XiushengLu, Yanhao Zhang. Action recognition based on overcompleteindependent components analysis. Information Sciences, 2013

Zeng,Lin, Shengping Zhang*, Jun Zhang, and Yunlu Zhang. Dynamic imagemosaic via SIFT and dynamic programming. Machine Vision andApplications (2013): 1-12.

JunZhang, Youssef Barhomi, Thomas Serre*. A New Biologically InspiredColor Image Descriptor. In: Proceedings of the 12th EuropeanConference on Computer Vision (ECCV), Springer Verlag, Florence,Italy, 312-324, 2012. (Poster, acceptance rate 25%)

JunZhang*, Zhao Xie, Jun Gao, Kewei Wu. Beyond shape: incorporatingcolor invariance into a biologically inspired feedforward model ofcategory recognition. In: Proceedings of the 7th Indian Conferenceon Computer Vision, Graphics and Image Processing (ICVGIP)Association for Computing Machinery (ACM), Chennai, India, 85-92,2010.

张骏*,高隽,谢昭,吴良海.基于统计分析Boosting的复杂场景目标识别方法研究.仪器仪表学报,31(8): 1788-1795, 2010.

胡良梅,张骏*,谢昭,刘旭.一种基于对比度的DCT域图像融合算法的研究.仪器仪表学报,28(s3):105-109, 2007.

高隽,谢昭,张骏*,吴克伟.图像语义分析与理解综述.模式识别与人工智能,23(2): 191-202,2010.

XieZhao*, Gao Jun, Wu Kewei, Zhang Jun. Brief survey on imagesemantic analysis and understanding. International Conference ofSoft Computing and Pattern Recognition (SoCPaR ’10), 2010.

吴良海*,高隽,范之国,张骏.基于复球面映射的大气偏振模式表征与分析.仪器仪表学报,32(4): 875-880, 2010.

胡良梅,张骏*,谢昭.Boosting及其图像理解应用研究综述.第七届全国信息获取与处理学会,2009