教师信息个人照片

姓名

王晓华

性别


出生年月

1977.01

  最终学位

工学博士

毕业学校

中国科学院研究生院

从事专业

计算机科学与技术

     职务

教师

所属院系

计算机科学与技术系

所属科室

(研究所)

情感计算与系统结构研究所,情感计算与先进智能机器安徽省重点实验室

职称

副教授


联系方式
     办公电话0551-62901663
     E-mailxh_wang@hfut.edu.cn
    通讯地址

安徽省合肥市蜀山区丹霞路485号 合肥工业大学翡翠湖校区 计算机与信息学院

    邮  编230601
简    历

  

王晓华,女,副教授,博士,硕士生导师。


2005.6 至今合肥工业大学计算机与信息学院,从事教学科研工作;

2015.10-2016.10美国伦斯勒理工学院,国家公派访问学者;

2005.7被聘为讲师,2008.12月晋升副教授,2009.9被聘为硕士生导师;

2005.7 获工学博士学位

2000.9-2005.6 中科院合肥物质科学研究院 硕博连读;

研究方向


研究方向:

情感计算、智能计算、人工智能;

视听觉模式识别(表情识别、手势与姿态识别、情绪识别);

机器学习、深度学习、图形图像处理;

近年来主持、参与科研项目情况:

主持项目:

1) 2017-2019年度:江苏省重点实验室开放课题“基于在线学习的视频人脸表情识别研究”

2) 2014-2016年度:国家自然科学青年基金基于面部遮挡的大学生心理测试视觉情绪计算模型研究

3) 2013-2014年度:企事业单位委托项目农业知识问答系统表情终端人机界面设计

4) 2011-2013年度:企事业单位委托项目“EAST纵场电源及无功补偿数据采集及监控系统” 
 5) 2008-2011
年度:中科院重点实验室开放课题单离子在线检测图像分析与实验终端研制

参与项目:

1) 2017-2020年度:国家自然科学基金面上项目基于视听信息融合的情感机器人情感识别与情感建模研究

2) 2015-2019年度:国家自然科学基金重点项目基于情感交互的心理健康感知与计算

3) 2012-2014年度:国家863计划大规模中文语义信息处理技术与系统

4) 2012-2014年度:国家863计划区域分布式建筑光伏系统集成技术研究与示范

5) 2012-2014年度:安徽省科技攻关计划情感智能机器的基础理论与关键技术研究

6) 2011-2013年度:合肥工业大学---中航工业洪都联合实验室项目智能陪护服务机器人研制

7) 2011-2013年度:国家自然科学基金面上项目雾天视频中目标跟踪的视觉计算模型与方法研究


致力于项目研究、团队建设,欢迎感兴趣同学报考并参与科研!


教学工作

主讲课程:

《离散数学》,《计算机图形学》


主持教学研究项目:

2017-2019年度:安徽省高等学校省级质量工程教学研究重点项目“提升综合实践能力       为导向的专业基础课程实践教学研究---以《离散数学》为例”


参编教材:

《离散数学及其应用》,2017.08

《电子商务技术教程》,“十一五”省级规划教材,2008.12
获奖情况

2014年度计算机与信息学院 “学生评教个人优秀

2014年度中国人工智能学会 “吴文俊人工智能科学技术奖

2012年度合肥工业大学 “三育人先进工作者

2011年度计算机与信息学院 “学生评教个人优秀

2010年度合肥工业大学 “青年教师讲课比赛优秀奖

2009年度计算机与信息学院 “学生评教个人优秀

2006年度合肥工业大学 “毕业实习优秀指导教师
主要论著

第一作者论文:

          [1] Wang, Xiaohua ; Peng, MuziHu, MinJin, ChunhuaRen, Fuji.Combination of valence-sensitive loss with restrictive center loss for facial expression recognitionProceedings - 2018 10th International Conference on Advanced Computational Intelligence, ICACI 2018p 528-533. 

          [2] Wang, Xiaohua ; Xia, ChenHu, MinRen, FujiFacial expression recognition under partial occlusion based on fusion of global and local featuresProceedings of SPIE - The International Society for Optical Engineeringv 106152018Ninth International Conference on Graphic and Image Processing, ICGIP 2017.

          [3] Xiaohua Wang, Muzi Peng, Min Hu, Fuji Ren. Facial expression recognition with convolutional neural networks based on joint loss. The 12th IEEE International Conference on Natural Language Processing and Knowledge Engineering (NLP-KE 17), Dec.7-10, Chengdu, China, 2017.

[4] 王晓华,候登永,胡敏,任福继。复合时空特征的双模态情感识别[J].中国图象图形学报,22(01):0039-0048,2017. (校定178核心)

[5] 王晓华,侯登永,胡敏,任福继,王家勇时空LBP矩和D-S证据融合的双模态情感识别[J].光电工程, 43(12):154-161,2016. (校定178核心)

[6] 王晓华,李瑞静,胡敏,任福继。融合局部特征的面部遮挡表情识别[J].中国图象图形学报,21(11):1473-1482,2016. (校定178核心)

[7] 王晓华,黄伟,金超,胡敏,任福继。多特征多分类器优化匹配的人脸表情识别[J].光电工程,43(03):73-79,2016. (校定178核心)

[8] Xiaohua Wang, Dengyong Hou,Min Hu,Fuji Ren. Dual-modality emotion recognition of facial expressions and gestures. The 10th IEEE International Conference on Natural Language Processing and Knowledge Engineering(NLP-KE 15), Oct 26-29, Sapporo,Japan,2015.

[9] Xiaohua Wang, Chao Jin, Wei Liu,et al.Face recognition based on adaptive weighting and fuzzy fusion with single training sample. 2014 3rd IEEE International Conference on Cloud Computing and Intelligence Systems (CCIS2014):259-264, 2014.

[10] Wang Xiaohua,Huang Wei, Jin Chao,et al. Fruit recognition based on multi-feature and multi-decision. 2014 3rd IEEE International Conference on Cloud Computing and Intelligence Systems (CCIS2014):113-117, 2014.

[11] 王晓华,金超,任福继,胡敏。Dempster-Shaf证据融合金字塔韦伯局部特征的表情识别,中国图象图形学报,19(9):1297-1305,2014. (校定178核心)

[12] Xiaohua Wang, Chao Jin,Wei Liu, Min Hu, Liangfeng Xu,and Fuji Ren. Feature Fusion of HOG and WLD for Facial Expression Recognition. The 2013 IEEE/SICE International Symposium on System Integration, Dec.15-17, Kobe, Japan, 227-232,2013. (EI)

[13] Wang Xiaohua, Liu Wei, Hu Min,Xu Liangfeng.Single Sample Face Recognition Based on Multiple Features and Twice Classification. The Ninth International Conference on Intelligent Computing, Jul.28-31, NanNing, China.498-506, 2013. (EI)

[14] 王晓华李才顺胡敏朱弘.服务机器人手势识别系统研究.电子测量与仪器学报, 27(4):305-311, 2013. (校定178核心)

[15]  X.H.Wang, Z.G.Yu,M.Hu and Z.L.Yu.Studies of Computational Model Simulation for Nitrogen Removal Based on ASM2. International Conference on Electrical Information and Mechatronics, Dec.23-25, JiaoZuo, China 228-232, 2011 (EI)

[16] 王晓华,张锴,赵亮.基于以太网通信的纵场电源监控系统仿真实现.系统仿真学报,No.B07, 301-303, 2011.

[17] 王晓华,于筑国等.基于ASM1的单池污水处理计算机仿真设计与实现.21届计算机技术与应用暨第2届安全关键技术与应用学术会议论文集,2010.

[18] 王晓华,张兴.基于INTERBUS总线的兆瓦级风电控制系统设计.20届计算机技术与应用暨第1届安全关键技术与应用学术会议论文集,1102-1106, 2009.

[19] 王晓华,陈连运.单离子微束离子入射点定位.强激光与粒子束,20(6): 1027-1030, 2008 (EI)

[20] 王晓华,余增亮.分水岭算法在CAS-LIBB装置图像处理中的应用.微计算机信息,24(33): 298-300, 2008

[21] 王晓华,余增亮.CAS-LIBB微束装置的样品图像分析处理技术研究及应用.计算机应用研究,25: 2044-2045, 2008

[22] 王晓华,吴李君.微束计算机控制系统运行与改进.微计算机信息Vol.,24,No.25,2008.

[23] 王晓华,余增亮.CAS-LIBB单离子微束系统中串行通信技术的研究与实现.计算机应用研究,Vol.25, 593-594, 2008.

[24] X Wang, S Wang, and Z Yu. Applications of Centroid Coordinates for Cell Image Analysis System in ASIPP Microbeam. The Imaging Science Journal. 53(3): 174-180, 2005 (SCI)

[25] WangXiao-hua, Wang Xu-fei, Hu Zhi-wenet al. Studies of the beam finding and the targeting accuracy of the CAS-LIBB single-particle microbeam. Chinese Physics,14(7): 1277-1281, 2005 (SCI)

[26] Wang Xiaohua, Wang Shaohu, Yu Zengliang. Cell Locating with the Image Analysis System of the CAS-LIBB Single-Particle Microbeam Facility. Plasma Science & Technology, 7(3): 2885-2888, 2005 (SCI)

[27] WANG Xiaohua*, WANG Xufei*, CHEN Lianyun*, et al. Development of the CAS-LIBB single-particle microbeam for localized irradiation of living cells. Chinese Science Bulletin, 49(17): 1806-1811,2004 (SCI)

[28] 王晓华,王绍虎,余增亮.ASIPP单离子微束系统中的离子入射点定位[A].全国第16届计算机科学与技术应用(CACIS)学术会议论文集[C], 2004.

[29]王晓华,罗家融,余增亮.ASIPP微束系统中的细胞图象识别技术.计算机工程与应用,10,2003.

[30]王晓华,王绍虎,余增亮.细胞图像的采集区域划分及细胞识别.计算机工程,29(20),2003.

[31]王晓华,王绍虎,余增亮.ASIPP微束系统中的细胞图像特征提取.计算机工程,29(18),2003.

[32]王晓华,罗家融,余增亮.ASIPP微束系统中的细胞图像处理.计算机工程与应用,19,2002.