| 办公电话 |
| | E－mail | yangjuan6985@163.com | | 通讯地址 | 合肥市屯溪路193号，合肥工业大学南区13信箱 | | 邮 编 | 230009 | | 简 历 |
| 辽宁沈阳人，博士，讲师。2002年考入合肥工业大学理学院信息与计算科学专业，2006年获学士学位；2006年保送攻读合肥工业大学数学学院计算数学专业硕士研究生，2009年获硕士学位；2009年进入合肥工业大学计算机与信息学院计算机应用技术专业学习，2012年获博士学位。2013年起在合肥工业大学计算机与信息学院从事科研与教学工作。 | | 研究方向 |
| 主要研究方向：
1）视频信息处理
2）视频大数据处理技术
3）Web搜索引擎与索引研发技术、Hadoop云计算平台研发
4）深度学习与二进神经网络理论与应用研究
| | 教学工作 |
| 《离散数学》、《计算方法》等 | | 获奖情况 |
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| | 主要论著 |
| [1]Lu Yang, Yang Juan, Wang Qiang, Huang Zhenjin. The upper bound of the minimal number of hidden neurons for the parity problem in binary neural networks. Science China Information Sciences, 2012, 55(7): 1579-1587 (SCI)
[2]陆阳，杨娟，王强，黄镇谨. 二进神经网络表达奇偶校验问题的隐元最小数目上界. 中国科学: 信息科学, 2012, 42(3): 352-361
[3]杨娟, 陆阳, 黄镇谨. 基于二进神经网络的0/1分布系统可靠性分析. 2014, 40 (7): 1472-1480 (EI)
[4]杨娟, 陆阳, 黄镇谨, 王强. 二进神经网络中的汉明球突及其线性可分性. 自动化学报, 2011, 37(6): 737-745 (EI)
[5]杨娟, 陆阳, 俞磊, 方欢. 二进神经网络中汉明球突的判定及其逻辑表达. 自动化学报, 2012, 38(9): 1459-1470 (EI)
[6]杨娟, 陆阳, 方欢, 朱晓娟. 基于蚁群算法的二进神经网络学习算法. 电路与系统学报, 2012, 17(6): 49-55 (178)
[7] 杨娟, 陆阳, 黄镇谨. 线性可分结构系对二进神经元的覆盖问题. 计算机科学, 2012, 39(7): 195-199
[8]杨娟, 陆阳, 朱晓娟, 邱述威. 奇偶校验问题的二进神经网络学习算法. 计算机科学, 2013, 40(1): 236-240
[9]杨娟, 林京. 带记忆的非线性反应扩散方程Laplace数值逆解法. 合肥工业大学学报(自然科学版), 2009, 54(2): 265-269 |
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