教师信息个人照片
姓    名杨娟性    别  女
出生年月1983年5月最终学位博士
毕业学校合肥工业大学
从事专业计算机应用技术职    务
所属院系计算机与信息学院
所属研究所计算机应用研究所职     称讲 师
联系方式
办公电话
E-mailyangjuan6985@163.com
通讯地址合肥市屯溪路193号,合肥工业大学南区13信箱
邮  编230009
简    历

2002年考入合肥工业大学理学院,分别于200620092012年获得学士、硕士与博士学位。20131月起在合肥工业大学计算机与信息学院从事教学与科研工作。目前主持完成安徽省自然科学基金青年项目一项,中国博士后基金一项,校学术新人提升计划,校青年教师创新项目,博士专项科研资助基金项目各一项,主持在研多项企业委托项目。
研究方向

主要研究领域

1. 神经网络与深度学习技术:神经网络模型设计理论与应用研究、深度学习的样本增强技术研究、深度学习的模型训练技术研究、深度强化学习理论与应用研究、基于深度学习模型的应用系统开发技术研究;

2. 智能视频图像处理与分析:基于Hadoop平台的多媒体大数据分析技术,视频大数据与云计算技术、视频增强关键技术研究,视频中目标检测、识别与跟踪的核心技术研究,机器学习理论及应用研究,智能视觉监控系统的研究与开发;

3. WEB数据智能分析软件的研究与实现:Hadoop云计算平台研究与设计,分布式个性化互联网搜索引擎的核心技术研究、自然语言理解的基本理论及关键技术研究、互联网舆情智能分析与预警软件系统的研究与开发;

教学工作

本科:离散数学、计算方法

指导硕士研究生4名,协助指导博士/硕士研究生12名。

主编教材:

    《离散数学及其应用》,2017年机械工业出版社出版

    《算法设计与应用》,2017年机械工业出版社出版

办公时间:工作日

地点:翡翠科教楼A1002
获奖情况

多源多模态视频智能处理关键技术及应用,2017年度安徽省科技进步二等奖,安徽省人民政府;

2014年度学生评教个人优秀奖

主要论著

[26]Yan Zheng,Ronggui Wang, Juan Yang*, Lixia Xue, Min Hu.Principal Characteristic Networks for Few-shot Learning, Journal of Visual Image Communication and Representation, 2019

[25] Mingyu Shen,Pengfei Yu, Ronggui Wang, Juan Yang*, Lixia Xue, Min Hu. Multipath Feedforward Network for Single Image Super-Resolution, Multimedia Tools and Applications,2019

[24] 杨娟,曹浩宇,汪荣贵,薛丽霞.基于语义DCNN特征融合的细粒度车型识别模型,计算机辅助设计与图形学报,2019

[23] Long Chen, Ronggui Wang, Juan Yang*, Lixia Xue, Min Hu. Multi-label image classification with recurrently learning semantic dependencies.Visual Computer, 2018

[22] 杨娟,曹浩宇,汪荣贵,薛丽霞,胡敏. 区域建议网络的细粒度车型识别. 中国图象图形学报,201823(6)

[21] Lixia Xue, Xin Zhong, Ronggui Wang, Juan Yang*, Min Hu. Low - resolution vehicle recognition based on deep feature fusion, Multimedia Tools and Applications, 2018

[20] Qingyang Zhang, Ronggui Wang, Juan Yang*, Kai Ding, Yongfu Li,Jiangen Hu. Modified collective decision optimization algorithm with application in trajectory planning of UAV, Applied Intelligence, 2018

[19] Mingyu Shen, Yonggang Zhang, Ronggui Wang, Juan Yang*, Lixia Xue, Min Hu. Robust object tracking via superpixels and keypoints, Multimedia Tools and Applications, 2018

[18] Ronggui Wang, Qinghui Wang, Juan Yang*, Lixia Xue, Min Hu. Super-resolution via supervised classification and independent dictionary training, Multimedia Tools and Applications, 2018

[17] Qingyang Zhang, Ronggui Wang, Juan Yang*, Kai Ding, Yongfu Li, Jiangen Hu.Collective decision optimization algorithm: A new heuristic optimization method. Neurocomputing, 2017 

[16] Ronggui Wang, Yunfei Xie, Juan Yang*, Lixia Xue, Min Hu, Qingyang Zhang. Large scale automatic image annotation based on convolutional neural network,Journal of Visual Image Communication and Representation, 2017

[15] Ronggui Wang, Kai Ding, Juan Yang*, Lixia Xue. A novel method for image classification based on bag of visual words, Journal of Visual Image Communication and Representation, 2016

[14]汪荣贵,丁凯,杨娟*,薛丽霞,张清杨. 三角形约束下的词袋模型图像分类方法. 软件学报,2017,28(7)

[13]胡敏,滕文娣,王晓华,许良凤,杨娟. 融合局部纹理和形状特征的人脸表情识别. 电子与信息学报,201840 (6)

[12] 汪荣贵,刘雷雷,杨娟,薛丽霞,胡敏. 基于聚类和协同表示的超分辨率重建. 光电工程,201845 (4)

[11] 汪荣贵,汪庆辉,杨娟,胡敏. 融合特征分类和独立字典训练的超分辨率重建. 光电工程, 201845(1)

[10] 杨娟,李永福,汪荣贵,薛丽霞,张清杨. 基于双广义高斯模型和多尺度融合的纹理图像检索方法. 电子与信息学报,2016,38 (11)

[8] 杨娟, 陆阳, 黄镇谨. 基于二进神经网络的0/1分布系统可靠性分析. 自动化学报, 2014, 40 (7)

[7] Yang Juan, Lu Yang, Wang Qiang, Yu Lei. The reliability algorithm based on binary neural networks. 2013 IEEE Conference Anthology.

[6] Lu Yang, Yang Juan, Wang Qiang, Huang Zhenjin. The upper bound of the minimal number of hidden neurons for the parity problem in binary neural networks. Science China Information Sciences, 2012, 55(7)
[5]
陆阳,杨娟,王强,黄镇谨. 二进神经网络表达奇偶校验问题的隐元最小数目上界. 中国科学: 信息科学, 2012, 42(3)
[4]
杨娟, 陆阳, 黄镇谨, 王强. 二进神经网络中的汉明球突及其线性可分性. 自动化学报, 2011, 37(6)
[3]
杨娟, 陆阳, 俞磊, 方欢. 二进神经网络中汉明球突的判定及其逻辑表达. 自动化学报, 2012, 38(9)
[2]
杨娟, 陆阳, 方欢, 朱晓娟. 基于蚁群算法的二进神经网络学习算法. 电路与系统学报, 2012, 17(6)
[1]
杨娟, 林京. 带记忆的非线性反应扩散方程Laplace数值逆解法. 合肥工业大学学报(自然科学版), 2009, 54(2)