教师信息个人照片
姓    名洪日昌性    别  男
出生年月1981.6最终学位博士                  
毕业学校中国科学技术大学
从事专业多媒体职    务学院学术委员会主任
所属院系计算机与信息学院
所属科室(研究所)多媒体计算研究所职     称 教  授
联系方式
办公电话
E-mailhongrc dot hfut AT gmail dot com
通讯地址安徽省合肥市屯溪路193号 合肥工业大学计算机与信息学院
邮  编230009
简    历

合肥工业大学计算机与信息学院教授,博士生导师,国家基金委“优秀青年科学基金”获得者

学术访问:

2012
3-9月,微软亚洲研究院“铸星计划”访问学者,合作教授:李世鹏
2013
11-20141月,新加坡国立大学访问学者,合作教授:CHUA Tat-Seng
2014
8-11月,美国UTSA计算机系CSC高级访问学者,合作教授:田奇

学术服务
-期刊:
IEEE Multimedia Magazine (Editor, 2016~)
Neural Processing Letter, Spinger (Editor, 2016~)
Information Sciences,Elsevier (Editor, 2015~)
Signal Processing, Elsevier (Editor, 2015~)

学术服务
-兼职:
ACM SIGMM China Chapter, 
秘书长 (
2014~
研究方向


多媒体内容分析,多媒体问答,信息检索,社交网络,推荐系统等方向。



在研项目:
国家基金委“优秀青年科学基金”(主持,61722204
国家基金委重点项目(参与,61722204
安徽省杰出青年科学基金(主持,1508085J04
国家自然科学基金面上项目(主持,61472116

已结题项目:
科技部863项目 (主持,2014AA015104
国家自然科学基金面上项目(主持,61172164
教育部新世纪优秀人才(主持,NCET-13-0764
科技部973青年科学家项目(参与,2013CB336500)。



教学工作


数字信号处理
多媒体信息处理


获奖情况

2015年,国家自然科学二等奖
2015
年,
Best Paper Award, ACM ICMR
2015
年,
Best Paper AwardPCM
2015
年,
IEEE transactions on Multimedia,最佳论文提名奖
2014
年,教育部 科学技术奖(自然科学)二等奖

2010
年,
Best Paper Award, ACM Multimedia@Florence, ItalyCCF A类会议

主要论著

在多媒体相关领域发表论文100余篇,其中CCF A类会议大会报告论文18篇(ACM MM, CVPR, ICCV, SIGIR, KDD, IJCAI),IEEE/ACM汇刊40余篇,SCI期刊论文60余篇。论文的总引用约5000次,单篇最高他引超过1000次。

近三年代表作:

Fuli Feng, Liqiang Nie, Xiang Wang, Richang Hong, Tat-Seng Chua:
Computational Social Indicators: A Case Study of Chinese University Ranking. SIGIR 2017: 455-464

(
大学排名:
http://unirank.nextcenter.org)

Richang Hong, Lei Li, Junjie Cai, Dapeng Tao, Meng Wang, Qi Tian:
Coherent Semantic-Visual Indexing for Large-Scale Image Retrieval in the Cloud. IEEE Trans. Image Processing 26(9): 4128-4138 (2017)

Richang Hong, Luming Zhang, Dacheng Tao:
Unified Photo Enhancement by Discovering Aesthetic Communities From Flickr. IEEE Trans. Image Processing 25(3): 1124-1135 (2016)

Huayu Li, Yong Ge, Richang Hong, Hengshu Zhu:
Point-of-Interest Recommendations: Learning Potential Check-ins from Friends. KDD 2016: 975-984

Richang Hong, Yang Yang, Meng Wang, Xian-Sheng Hua:
Learning Visual Semantic Relationships for Efficient Visual Retrieval. IEEE Trans. Big Data 1(4): 152-161 (2015)