计算机与信息学院

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教师信息 个人照片
姓    名 洪日昌 性    别   男
出生年月 1981年6月 最终学位 博士
毕业学校 中国科学技术大学
从事专业 多媒体 职    务 院学术委员会主任
所属院系 计算机系
所属科室(研究所) 媒体计算研究所 职     称 教 授
联系方式
办公电话 0551-****1880
E-mail hongrc dot hfut AT gmail dot com
通讯地址 安徽省合肥市屯溪路193号 合肥工业大学计算机与信息学院
邮  编 230009
简    历
  合肥工业大学计算机与信息学院教授,博士生导师,国家基金委“优秀青年科学基金”获得者,入选2016年度教育部“长江学者”奖励计划(青年学者)。

学术访问:
2012年3月-9月,微软亚洲研究院“铸星计划”访问学者,合作教授:李世鹏
2013年11月-2014年1月,新加坡国立大学访问学者,合作教授:CHUA Tat-Seng
2014年8月-11月,美国UTSA计算机系CSC高级访问学者,合作教授:田奇

学术服务-期刊:
IEEE Multimedia Magazine (Editor, 2016~)
Neural Processing Letter, Spinger (Editor, 2016~)
Information Sciences,Elsevier (Editor, 2015~)
Signal Processing, Elsevier (Editor, 2015~)

学术服务-兼职:
ACM SIGMM China Chapter, 秘书长 (2014~)
研究方向
  多媒体内容分析,多媒体问答,信息检索,社交网络,推荐系统等方向。

在研项目:
国家基金委“优秀青年科学基金”(主持,61722204)
国家基金委重点项目(参与,61722204)
安徽省杰出青年科学基金(主持,1508085J04)
国家自然科学基金面上项目(主持,61472116)

已结题项目:
科技部863项目 (主持,2014AA015104)
国家自然科学基金面上项目(主持,61172164)
教育部新世纪优秀人才(主持,NCET-13-0764)
科技部973青年科学家项目(参与,2013CB336500)。




教学工作
  数字信号处理
多媒体信息处理
获奖情况
  2016年,教育部“长江学者”奖励计划青年学者
2015年,国家自然科学二等奖
2015年,Best Paper Award, ACM ICMR
2015年,Best Paper Award,PCM
2015年,IEEE transactions on Multimedia,最佳论文提名奖
2014年,教育部 科学技术奖(自然科学)二等奖
2010年,Best Paper Award, ACM Multimedia@Florence, Italy,CCF A类会议
主要论著
  在多媒体相关领域发表论文100余篇,其中CCF A类会议大会报告论文18篇(ACM MM, CVPR, ICCV, SIGIR, KDD, IJCAI),IEEE/ACM汇刊40余篇,SCI期刊论文60余篇。论文的总引用约5000次,单篇最高他引超过1000次。

近三年代表作:
Fuli Feng, Liqiang Nie, Xiang Wang, Richang Hong, Tat-Seng Chua:
Computational Social Indicators: A Case Study of Chinese University Ranking. SIGIR 2017: 455-464
(大学排名:http://unirank.nextcenter.org)

Richang Hong, Lei Li, Junjie Cai, Dapeng Tao, Meng Wang, Qi Tian:
Coherent Semantic-Visual Indexing for Large-Scale Image Retrieval in the Cloud. IEEE Trans. Image Processing 26(9): 4128-4138 (2017)

Richang Hong, Luming Zhang, Dacheng Tao:
Unified Photo Enhancement by Discovering Aesthetic Communities From Flickr. IEEE Trans. Image Processing 25(3): 1124-1135 (2016)

Huayu Li, Yong Ge, Richang Hong, Hengshu Zhu:
Point-of-Interest Recommendations: Learning Potential Check-ins from Friends. KDD 2016: 975-984

Richang Hong, Yang Yang, Meng Wang, Xian-Sheng Hua:
Learning Visual Semantic Relationships for Efficient Visual Retrieval. IEEE Trans. Big Data 1(4): 152-161 (2015)