计算机与信息学院

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教师信息 个人照片
姓    名 唐益明 性    别   男
出生年月 1982 最终学位 博士
毕业学校 合肥工业大学
从事专业 聚类、模糊系统、图像处理、情感计算 职    务 硕士生导师
所属院系 计算机与信息学院
所属科室(研究所) 情感计算与先进智能机器安徽省重点实验室 职     称 副研究员
联系方式
办公电话 0551-62901383
E-mail tym109@sina.com
通讯地址 安徽省合肥市屯溪路193号,合肥工业大学,计算机与信息学院
邮  编 230009
简    历
  概述:

合肥工业大学副研究员,博士,硕士生导师。

中国计算机学会 协同计算专业委员会委员。

中国人工智能学会 粗糙集与软计算专业委员会委员。

中国人工智能学会 机器学习专业委员会通讯委员。

中国计算机学会 多值逻辑与模糊逻辑专业委员会委员。

国家自然科学基金评议专家。

2015年模糊逻辑与智能计算学术研讨会 组织委员会主席。

中国人工智能学会高级会员、中国计算机学会会员、IEEE会员。

情感计算与先进智能机器安徽省重点实验室的骨干成员。

Associate Editor: Journal of Mathematics and Informatics。

审稿人:IEEE Transactions on Fuzzy Systems ,Information Sciences,Signal Processing,International Journal of fuzzy Systems,计算机学报,自动化学报。

主持国家自然科学基金面上项目、国家自然科学基金青年项目、中国博士后科学基金特别资助项目、中国博士后科学基金面上项目、安徽省自然科学基金面上项目等。作为骨干成员参与863项目、国家自然科学基金重点项目等。现已发表(或录用)论文50余篇,其中SCI论文10余篇。

代表性论著
[1] Yiming Tang, Xiaoping Liu(刘晓平). Differently implicational universal triple I method of (1, 2, 2) type. Computers & Mathematics with Applications, 2010. (SCI, EI)

[2] Yiming Tang, Fuji Ren(任福继). Variable differently implicational algorithm of fuzzy inference. Journal of Intelligent and Fuzzy Systems, 2015. (SCI)

[3] 唐益明, 刘晓平. 二值命题逻辑的无损求解. 计算机学报, 2013. (EI)

总体情况:

唐益明,副研究员,硕士生导师,博士,中国计算机学会协同计算专业委员会委员,中国人工智能学会粗糙集与软计算专业委员会委员,中国人工智能学会机器学习专业委员会通讯委员,中国计算机学会多值逻辑与模糊逻辑专业委员会委员,国家自然科学基金评议专家,中国人工智能学会高级会员、中国计算机学会会员、IEEE会员。2011年毕业于合肥工业大学,获计算机应用技术专业工学博士学位(导师:刘晓平,中科院百人计划,合肥工业大学副校长);有博士后经历(合作导师:任福继,长江学者讲座教授)。自2016年12月起,在加拿大University of Alberta(阿尔伯塔大学)开始Visiting Professor工作。

目前在合肥工业大学计算机与信息学院从事科研与教学工作,主要研究领域涉及机器学习(聚类)、图像处理、模糊系统、情感计算、计算机辅助设计等,并成为情感计算与先进智能机器安徽省重点实验室的骨干成员。

2015年8月,作为组织委员会主席成功举办“2015年模糊逻辑与智能计算学术研讨会(CCF会议编号:CCF-TC-15-05R)”。(具体情形见网页: http://ci.hfut.edu.cn/index/cont/aid/8401 ; http://news.hfut.edu.cn/show-28-27921-1.html ; http://news.hfut.edu.cn/show-1-27996-1.html)。

现已发表(或录用)论文50余篇,其中第一作者SCI论文10余篇,出版专著1部,获国家软件著作权登记5项,申报发明专利2项。获第二届“吴文俊人工智能科学技术奖”创新奖一等奖、第四届“吴文俊人工智能科学技术奖”进步奖三等奖、第八届安徽省自然科学优秀学术论文三等奖(2项)、中国模糊数学与模糊系统专业委员会第15届年会“优秀学生论文”奖、全国第19届计算机技术与应用学术会议“优秀论文”奖、合肥工业大学“优秀毕业生”称号。

主持国家自然科学基金面上项目、国家自然科学基金青年项目、中国博士后科学基金特别资助项目、中国博士后科学基金面上项目、安徽省自然科学基金面上项目、合肥工业大学优秀青年教师创新项目等多项科研项目。

作为骨干成员参与国家高技术研究发展计划资助项目(863计划)、国家自然科学基金重点项目、国家自然科学基金面上项目、国家重点实验室开放课题、横向项目等多项项目。

其他个人主页:

http://baike.baidu.com/view/8646024.htm

http://orcid.org/0000-0002-0917-2277
研究方向
  研究方向:

1)人工智能——聚类
作为无监督机器学习的典型方法,主要面向聚类的基础理论、核心算法及其在大数据、图像处理等多个领域中的应用开展研究。

2)模糊逻辑与系统
围绕模糊推理、模糊逻辑、模糊系统等的理论及其应用进行探究。

3)图像处理
针对图像质量评价、图像去噪、图像分割、图像分类与识别等关键问题开展理论与应用研究。

4)情感计算
以模糊理论为基础,围绕情感模糊建模、情感识别等科学问题进行研究与开发工作。

5)计算机辅助设计
围绕计算机辅助概念设计、协同设计、创新理论开展研究。

科研项目:

[1] 国家自然科学基金面上项目,直接经费62万,2017/01-2020/12,主持。

[2] 国家自然科学基金青年项目, 24万,2013/01-2015/12,主持。

[3] 中国博士后科学基金特别资助项目,15万,2014/07-2016/12,主持。

[4] 中国博士后科学基金面上项目, 5万,2012/12-2016/12,主持。

[5] 安徽省自然科学基金面上项目, 8万,2015/01-2016/12,主持。

[6] 合肥工业大学青年教师创新项目,5万,2012/07-2013/12,主持。

[7] 合肥工业大学博士专项科研资助基金项目,2万,2013/01-2013/12,主持。

[8] 国家自然科学基金重点项目,350万,2015/01-2019/12,参与。

[9] 国家自然科学基金联合项目,直接经费260万,2017/01-2020/12,参与。

[10] 国家高技术研究发展计划资助项目(863计划),464万,2012/01-2014/12, 参与。
教学工作
  讲授本科生课程《编译原理》、《软件工程》等。

目前已指导本科毕业设计20余名。

当前已经指导硕士生4名、工程硕士生5名。

硕士生名单:

赵跟陆(研三,在读)

丰刚永(研二,在读)

胡相慧(研一,在读)

张有成(研一,在读)

欢迎有读研意向的同学与我联系,优先选择电子邮件的方式:tym109@sina.com
获奖情况
  科研获奖:

1) 第二届“吴文俊人工智能科学技术奖”创新奖一等奖

2) 第四届“吴文俊人工智能科学技术奖”进步奖三等奖

3) 第八届安徽省自然科学优秀学术论文三等奖 (论文名称:Symmetric implicational method of fuzzy reasoning. 发表刊物:International Journal of Approximate Reasoning)

4) 第八届安徽省自然科学优秀学术论文三等奖 (论文名称:Universal triple I method for fuzzy reasoning and fuzzy controller. 发表刊物:Iranian Journal of Fuzzy Systems)

5) 在中国模糊数学与模糊系统专业委员会第15届年会(2010年)中,投稿论文“基于R0算子的FMT-泛三I算法的还原性”获“优秀学生论文”奖。

6)在全国第19届计算机技术与应用学术会议(2008年)中,投稿论文“基于物元网络法的创新推理研究”获“优秀论文”奖。

7)获2011年度合肥工业大学“优秀毕业生”。

8)获2008年度合肥工业大学优秀硕士学位论文奖。

9)获2008年度合肥工业大学“优秀毕业生”。

学术兼职:

1) 2015年模糊逻辑与智能计算学术研讨会组织委员会主席 (http://ci.hfut.edu.cn/index/cont/aid/8401;http://news.hfut.edu.cn/show-1-27996-1.html)

2) 中国人工智能学会粗糙集与软计算专业委员会委员

3) 中国计算机学会协同计算专业委员会委员

4) 中国计算机学会多值逻辑与模糊逻辑专业委员会 委员

5) 中国人工智能学会机器学习专业委员会 通讯委员

6) 国家自然科学基金评议专家

7) Associate Editor: Journal of Mathematics and Informatics

8) 瞭望智库专家库,首批入驻专家。

9) SEAL 2017, 程序委员会委员

10) CCF BigData 2017, 程序委员会委员

11) CCML 2017, 程序委员会委员。

12) 全国计算机支持的协同工作学术会议(CCSCW),程序委员会委员,自2015年开始

13) CRSSC-CWI-CGrC,程序委员会委员,自2015年开始

14) 第十五届中国机器学习会议(CCML 2015),图像及视频处理分会场主席

15) The 7th Conference on Natural Language Processing and Knowledge Engineering (NLPKE 2011, 在日本召开)国际会议的Session Chair。

16)中国人工智能学会高级会员

17) IEEE、IRSS、中国计算机学会的会员


审稿专家:

1) IEEE Transactions on Fuzzy Systems (SCI)

2) Information Sciences (SCI)

3) ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing (SCI)

4) Journal of Experimental & Theoretical Artificial Intelligence (SCI)

5) International Journal of Electrical Power & Energy Systems (SCI)

6) Signal Processing (SCI)

7) International Journal of fuzzy Systems (SCI)

8) Iranian Journal of Fuzzy Systems (SCI)

9)International Conference on Intelligence Science and Big Data Engineering (IScIDE)

10)International Conference on Fuzzy Systems and Knowledge Discovery (FSKD)

11)International Journal of Fuzzy System Applications

12) 计算机学报

13) 自动化学报

14) 计算机应用

15) 全国计算机技术与应用(CACIS)学术会议

16) 全国计算机支持的协同工作(CCSCW)学术会议

17) CRSSC-CWI-CGrC学术会议
主要论著
  [1]Yiming Tang, Fuji Ren(任福继). Fuzzy systems based on universal triple I method and their response functions. International Journal of Information Technology & Decision Making. 2017, 16(2): 443-471. (SCI)

[2]Yiming Tang, Fuji Ren(任福继). Variable Differently Implicational Inference for R- and S-Implications. International Journal of Information Technology & Decision Making, 2016, 15 (5): 1235–1264. (SCI)

[3]Yiming Tang, Fuji Ren(任福继). Variable differently implicational algorithm of fuzzy inference. Journal of Intelligent and Fuzzy Systems, 2015, 28(4): 1885–1897. (SCI)

[4] Yiming Tang, Fuji Ren(任福继). Universal triple I method for fuzzy reasoning and fuzzy controller. Iranian Journal of Fuzzy Systems, 2013, 10 (5): 1-24. (SCI)

[5]Yiming Tang, Xuezhi Yang. Symmetric implicational method of fuzzy reasoning. International Journal of Approximate Reasoning, 2013, 54(8): 1034-1048.(SCI,EI)

[6] Xiaoping Liu(刘晓平), Yiming Tang, et al. A formal model of collaborative discussion for problem-solving. Chinese Journal of Electronics, 2012, 21(3): 453-459. (电子学报英文版,SCI,EI)

[7] Yiming Tang, Fuji Ren(任福继), et al. Differently implicational α-universal triple I restriction method of (1, 2, 2) type. Journal of Systems Engineering and Electronics, 2012, 23(4): 560-573. (SCI,EI)

[8] Yiming Tang, Xiaoping Liu(刘晓平). Differently implicational universal triple I method of (1, 2, 2) type. Computers & Mathematics with Applications, 2010, 59(6): 1965-1984. (SCI, EI)

[9] Yiming Tang, Fuji Ren, et al. Reverse universal triple I method of (1,1,2) type for the Lukasiewicz implication. In: Proceedings of the 7th Conference on Natural Language Processing and Knowledge Engineering, Nov, 2011, Tokushima,Japan, pp. 23-30. (EI)

[10] Yiming Tang, Xiaoping Liu. Task partition for function tree according to innovative functional reasoning. In: Proceedings of the 12th international conference on CSCWD 2008,China, pp.189-195. (EI, ISTP)

[11] 唐益明, 刘晓平. 二值命题逻辑的无损求解. 计算机学报, 2013, 36(5): 1097-1114. (EI)

[12] 唐益明, 刘晓平. 功能树的EFVM求解算法. 计算机辅助设计与图形学学报, 2010, 22(9):1578-1586. (EI)

[13] 刘晓平, 唐益明, 等. 概念设计中基于扩展功能矩阵的功能求解方法. 计算机辅助设计与图形学学报, 2007, 19(12): 1610-1617.(EI)

[14] 刘晓平, 唐益明, 郑利平. 复杂系统与复杂系统仿真研究综述. 系统仿真学报, 2008, 20(23): 6303-6315. (EI)

[15] 唐益明, 刘晓平. 与或非功能树的无损简化策略. 图学学报, 2013, 34(1): 31-40.

[16] 唐益明. FMT-泛三I算法的约束度理论. 模糊系统与数学, 2012, 26(5): 13-20.

[17] 唐益明, 刘晓平. 与或功能树的无损简化方法. 图学学报, 2012, 33(3): 34-40.

[18] 唐益明, 刘晓平. 与或非功能树的功能集族求解方法. 工程图学学报, 2011, 32(1): 143-147.

[19] 唐益明,刘晓平. 基于R0算子的FMT-泛三I算法的还原性. 中国模糊数学与模糊系统委员会第15届年会,南京,2010: 83-87 (该会议的“优秀学生论文”,该届会议仅评出3篇优秀学生论文).

[20] 唐益明, 等. 基于物元网络法的创新推理研究. 全国第19届计算机技术与应用(CACIS)学术会议,合肥: 中国科学技术大学出版社, 2008: 763-766. (该会议的“优秀论文”).

[21] 唐益明。(1,2,2)型异蕴涵泛三I算法及其应用研究。合肥工业大学出版社,ISBN 978-7-5650-2842-7。