计算机与信息学院

师资队伍

用户名称:
登陆密码:
用户类型:
教师注册  

    各位老师如果您首次修改个人简历,请电话:0551-62901380 罗珣处咨询 初始用户名与密码!

教师材料

教师信息 个人照片
姓    名 张骏 性    别   女
出生年月 1984-11 最终学位 工学博士
毕业学校 合肥工业大学
从事专业 智能信息处理; 计算机视觉; 模式识别; 认知科学 职    务 硕士生导师
所属院系 通信系
所属科室(研究所) 通信所 职     称 副研究员
联系方式
办公电话 0551-62901393
E-mail zhangjun AT hfut DOT edu DOT cn
通讯地址 安徽省合肥市屯溪路193号98信箱
邮  编 230009
简    历
  张骏,博士,副研究员,硕士生导师。
2007.06毕业于合肥工业大学计算机与信息学院,获得通信工程专业学士学位;2009.05、2013.06毕业于合肥工业大学计算机与信息学院,分别获得信号与信息处理专业硕士、博士学位。
2013.07进入合肥工业大学通信系任教,合肥工业大学计算机科学与技术博士后流动站在站博士后。


Office Location: 合工大屯溪路校区主教学楼708室
Office hours: 周三7,8节课
研究方向
  研究方向:
- 色彩、运动、深度、形状处理
- 目标/人脸检测和识别
- 场景理解和语义计算
- 光场技术


科研项目情况(按时间倒序排列):


主持项目:

-> 2016.05-2017.12 校内学术新人提升计划项目:光场信息获取及其多线索显著性检测研究
-> 2015.01-2017.12 国家自然科学基金青年项目: 基于上下文抑制的颜色信息层次化编解码研究(61403116)
-> 2016.6-2018.5 校博士专项科研资助基金: 基于光场相机的多线索显著性检测研究
-> 2014.09-2016.09 中国博士后基金面上项目一等资助:基于大脑颜色视觉的层次性颜色语义命名研究(2014M560507)
-> 2013.09-2015.09 校内博士后科研项目专项资助: 基于视皮层颜色编码的可计算性研究 (2013HGBH0045)




参与项目:

-> 2015.06-2016.07 国防863项目:基于XXXX的XXXX三维重建方法研究
-> 2013.06-2015.07 国防863项目:非合作目标XXX处理技术
-> 2010.08-2011.12 美国Defense Advanced Research Projects Agency (DARPA)项目:“Towards a human-level neuromorphic artificial visual system” (N10AP20013)
-> 2010.01-2012.12 国家自然科学基金青年科学基金项目:立体图模型结构下的自然图像理解研 究 (60905005)
-> 2010-2012 高等学校博士学科点专项科研基金项目:基于快速视觉感知的图像理解方法 研究 (2009111110015)
-> 2009.01-2011.12 国家自然科学基金面上项目:基于协同学的并行多层次反馈图像理解研究 (60875012)



学术交流情况:

-> 受邀担任SCI期刊“Signal, Image and Video Processing”审稿人。
-> 2010-2012 国家公派联合培养博士研究生 (No. 2010669020),美国布朗大学(Brown University), 认知系, Serre-lab, Research Fellow, 导师:Thomas Serre
-> 2011.08 美国麻省理工学院(MIT)生物与计算学习中心(The Center for Biological & Computational Learning, CBCL)参与DARPA 合作项目的学术交流与研讨,合作交流方负责人:Thomas Serre, Tomaso Poggio.
-> 2011.01 美国麻省理工学院(MIT)参与场景理解研讨会(Scene Understanding Symposium, SUnS)的学术交流与研讨,合作交流方负责人:Aude Oliva, Thomas Serre, Antonio Torralba.
-> 2015.05-2015.09 美国布朗大学(Brown University), 认知系, Serre-lab, Research Fellow,合作交流方负责人:Thomas Serre



*欢迎对图像/视觉相关内容感兴趣的同学与我联系*
教学工作
  主讲本科生课程:数字图像处理、智能信息处理

协助讲授研究生学位课:智能信息处理

指导本科毕业设计15人。
获奖情况
  指导大学生竞赛获奖情况:

第二届安徽省“互联网+”大学生创新创业大赛,铜奖。
主要论著
  按时间倒序排列 ( * : corresponding author)

Jun Zhang, Meng Wang*, Liang Lin, Xun Yang, Jun Gao, and Yong Rui. 2017. Saliency detection on light 26 field: A multi-cue approach. ACM Trans. Multimedia Comput. Commun. Appl. 13, 3, Article 32 (July 2017), 22 pages. DOI: http://dx.doi.org/10.1145/3107956

Zhang, Lei; Zhang, Shengping*; Jiang, Feng; Qi, Yuankai; Zhang, Jun; Guo, Yuliang; Zhou, Huiyu. BoMW: Bag of Manifold Words for One-shot Learning Gesture Recognition from Kinect. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2017. DOI: 10.1109/TCSVT.2017.2721108

王丽娟, 张骏*, 张旭东, 高隽. 局部搜索式的Lytro相机微透镜阵列中心标定. 光电工程, 2016, 43(11): 19-25.

崔帅, 高隽, 张骏*, 范之国. 基于视觉FastSLAM的移动机器人自主探索方法. 模式识别与人工智能, 2016, 29(12): 1083-1094.

Yanhao Zhang, Lei Qin, Qingming Huang, Kuiyuan Yang, Hongxun Yao, Jun Zhang. From Seed Discovery To Deep Reconstruction, Predicting Saliency In Crowd Via Deep Networks, 2016, 72-76, ,ACM MM, Netherland.

高隽, 王丽娟, 张旭东, 张骏*. 光场深度估计方法的对比研究.模式识别与人工智能,2016,29(9):769-779.

胡良梅,王健,张骏*,张旭东. 正例投票下的L1目标跟踪算法,中国图象图形学报,2016, 21(11):1483-1491.

胡良梅, 姬长动, 张旭东, 张骏*, 王丽娟. 聚焦性检测与彩色信息引导的光场图像深度提取.中国图象图形学报,2016,21(2):155~164.

Jun Zhang, Meng Wang, Shengping Zhang, Xuelong Li, Xindong Wu. Spatiochromatic Context Modeling for Color Saliency Analysis, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 27(6): 1177-1189, 2016 (SCI)

Jun Zhang, Meng Wang, Jun Gao, Yi Wang, Xudong Zhang, Xindong Wu. Saliency Detection with a Deeper Investigation of Light Field, International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI), 2212-2218, 2015.

谢昭,刘玉敏,张骏*,段士雷.时空运动显著性的目标跟踪.中国图象图形学报,2015,20(8):1070~1082.

Rongmei Shi, Jun Zhang*, Zhao Xie, Jun Gao, Xinxiang Zheng. Robust tracking with per-exemplar support vector machine, IET Computer Vision, 2015, 9(5): 699-710. (SCI)

Xudong Zhang, Yi Wang, Jun Zhang*, Liangmei Hu, Meng Wang. Light field saliency vs. 2D saliency: a comparative study, Neurocomputing, 166: 389-396, 2015. (SCI)

Lianghai Wu*, Jun Gao, Zhiguo Fan, and Jun Zhang. Measurements of skylight polarization: a case study in urban region with high-loading aerosol, Applied Optics, 54(4): B256-B265, 2015. (SCI)

张旭东,李梦娜,张骏*,胡良梅,王一. 边缘结构保持的加权BDTV全光场图像超分辨率重建算法, 中国图象图形学报, 2015,20(6):733~739.

Shengping Zhang, Huiyu Zhou, Hongxun Yao, Yanhao Zhang, Kuanquan Wang, Jun Zhang, Adaptive NormalHedge for Robust Visual Tracking, Signal Processing, 110:132-142, 2015. (SCI)

陈晨树, 张骏*, 谢昭, 高隽. 随机场中运动一致性的多线索目标跟踪方法, 中国图象图形学报, 2015,20(1):59~7.

姚婷婷, 谢昭*, 张骏, 高隽. 贝叶斯先验约束下的混合判别方法, 模式识别与人工智能, 2015, 28(3):193-201.

陈晨树, 张骏*, 谢昭, 高隽. 适应性结构保持约束下的目标跟踪方法, 模式识别与人工智能, 2015, 28(2):105-115.

吴良海, 张骏*, 范之国, 高隽. 多次散射因素影响下天空偏振光模式的解析模型, 物理学报, 63(11): 114201, 2014. (SCI)

Xu Sun, Jun Zhang*, ZhaoXie, JunGao, Lingmei Wang, Philipp Heidingsfelder. Active-matting-based object tracking with color cues. Signal, Image and Video Processing, 2014, 8(1): s85-s94. (SCI)

Shengping Zhang*, Hongxun Yao, Xin Sun, Kuanquan Wang, Jun Zhang, Xiusheng Lu, Yanhao Zhang. Action recognition based on overcomplete independent components analysis. Information Sciences, 2013 (SCI)

Zeng, Lin, Shengping Zhang*, Jun Zhang, and Yunlu Zhang. "Dynamic image mosaic via SIFT and dynamic programming." Machine Vision and Applications (2013): 1-12. (SCI)

Jun Zhang, Youssef Barhomi, Thomas Serre*. A New Biologically Inspired Color Image Descriptor. In: Proceedings of the 12th European Conference on Computer Vision (ECCV’ 12), Springer Verlag, Florence, Italy, 312-324, 2012. (EI: 20124415618923, 计算机
视觉三大顶级会议之一,当年接收率 25%)

Jun Zhang*, Zhao Xie, Jun Gao, Kewei Wu. Beyond shape: incorporating color invariance into a biologically inspired feedforward model of category recognition. In: Proceedings of the 7th Indian Conference on Computer Vision, Graphics and Image Processing (ICVGIP’ 10) Association for Computing Machinery (ACM), Chennai, India, 85-92, 2010. (EI:
20111013716662,当年接收率 43%)

张骏*, 高隽, 谢昭, 吴良海. 基于统计分析Boosting的复杂场景目标识别方法研究. 仪器仪表学
报, 31(8): 1788-1795, 2010. (EI: 20104113283329)

胡良梅, 张骏*, 谢昭, 刘旭. 一种基于对比度的DCT域图像融合算法的研究. 仪器仪表学报,
28(s3): 105-109, 2007. (EI:20080911124819)

高隽, 谢昭, 张骏*, 吴克伟. 图像语义分析与理解综述. 模式识别与人工智能, 23(2): 191-202,
2010. (EI: 20102413003536)

Xie Zhao*, Gao Jun, Wu Kewei, Zhang Jun. Brief survey on image semantic analysis and understanding. International Conference of Soft Computing and Pattern Recognition (SoCPaR ’10), 2010. (EI: 20115114619054)

吴良海*, 高隽, 范之国, 张骏. 基于复球面映射的大气偏振模式表征与分析. 仪器仪表学报, 32(4): 875-880, 2010. (EI: 20112214022727)

胡良梅, 张骏*, 谢昭. Boosting及其图像理解应用研究综述. 第七届全国信息获取与处理学会, 2009