计算机与信息学院

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教师信息 个人照片
姓    名 张鹿鸣 性    别   男
出生年月 1985年9月 最终学位 博士
毕业学校 浙江大学
从事专业 计算机视觉、图像处理技术 职    务 “黄山学者”特聘教授
所属院系 电子系
所属科室(研究所) 信号所 职     称 教 授
联系方式
办公电话
E-mail zglumg@gmail.com
通讯地址 逸夫科技楼606
邮  编 230009
简    历
  张鹿鸣合肥工业大学教授、博士生导师, 2012年浙江大学获得计算机科学博士学位(导师为陈纯院士)。2013年至2014年在新加坡国立大学计算机学院进行博士后阶段研究。2015年初作为“黄山学者”特聘教授加盟合肥工业大学。其主要研究方向为多媒体技术和计算机视觉,专攻图像处理技术和多媒体智能系统。其原创性的提出了基于拓扑结构的图像分割、检索以及重构的理论框架和核心技术;同时负责了多个基于拓扑框架的多媒体和计算机视觉系统原型开发。

主持或参加科研项目及人才计划项目情况(按时间倒序排序):
1)基于拓扑弱监督的大数据语义建模技术研究,国家自然科学基金面上项目,项目编号61572169, 2016/01—2019/12,65万元、主持
2)基于张量分析的超高分辨率三维人脸变形关键算法研究,国家自然科学青年基金,项目编号F020503,200901-201112,28万元、参与
3)GeoVid基于空间地理的视频检索系统, 新加坡国立大学计算机学院COSMIC研究中心,500万新币,参与

学术任职:
国际期刊编委 (Associate Editor):
1)Elsevier Neurocomputing, 编委(SCI影响因子:2.005)
2)KSII Transactions on Internet and Information Systems, 编委 (SCI影响因子:0.467)
国际期刊客座编委 (Guest Editor):
1) IEEE Transactions on Big Data: Analytics with Big Medical Data专刊;
2) Multimedia Tools and Applications: Multimedia quality models with real-word applications专刊;
3) Signal Processing: Image Communication: Aesthetically-Aware Image and Video Analysis专刊;
4) Signal Processing: Multimodal quality model: New Methods and Applications专刊;
5) IEEE Multimedia Magazine: Multimedia quality modeling专刊;
6) Multimedia Systems Journal: Visual Semantic Analysis with Weak Supervision专刊;
国际会议专题(Special Session)组织者和程序委员会委员:
1)ICME’15 专题主席: Computational Quality Models for Multimedia Analysis;
2)ICMR’15专题主席: Weakly Supervised Learning for Big Multimedia Analysis;
研究方向
  计算机视觉、图像处理技术
教学工作
  1.多媒体技术
2.语音信号处理
获奖情况
  1.2015年入选安徽省“百人计划”特聘专家
2.第一作者论文获得在韩国光州举办的国际会议PCM-2015最佳论文奖
3.获得在美国迈阿密举办的国际会议MMM-2016最佳论文奖提名
4.入选合肥工业大学“黄山学者”特聘教授
主要论著
  其在研究领域发表学术论文80余篇,包括IEEE/ACM Transactions以及CVPR, ACM Multimedia等顶级期刊会议40余篇, 代表性工作如下:

[1] Luming Zhang, et al., Discovering Discriminative Graphlets for Aerial Image Categories Recognition, IEEE Transactions on Image Processing (T-IP), 22(12):5071–5084, 2013, (IF:3.199, CCF A, JCR 2).

[2] Luming Zhang, et al., Probabilistic Graphlet Transfer for Photo Cropping, IEEE Transactions on Image Processing (T-IP), 21(5): 803–815, 2013, (IF:3.199, CCF A, JCR 2).

[3] Luming Zhang, et al., Probabilistic Graphlet Cut: Exploring Spatial Structure Cue for Weakly Supervised Image Segmentation, IEEE Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), pages: 1908–1915, 2013 (CCF A).

[4] Luming Zhang, et al., Perception-Guided Multimodal Aesthetics Discovery for Photo Quality Assessment, ACM Multimedia (Full paper), 2014 (CCF A).

[5] Luming Zhang, et al., Gaze Shifting Kernel: Engineering Perceptually- Aware Features for Scene Categorization, PCM, 2015 (Best Paper Award).