计算机与信息学院

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教师材料

教师信息 个人照片
姓    名 汪荣贵 性    别   男
出生年月 1966-04 最终学位 博士
毕业学校 合肥工业大学
从事专业 计算机应用技术 职    务
所属院系 计算机科学与技术系
所属科室(研究所) 计算机应用技术研究所 职     称 教 授
联系方式
办公电话 (0551)62901380
E-mail wangrgui@hfut.edu.cn;wangrgui@126.com
通讯地址 合肥工业大学计算机与信息学院
邮  编 230009
简    历
  汪荣贵:1966 年4月出生,安徽池州人,教授、博士生导师、国家自然科学基金网评专家、教育部博士点基金网评专家、安徽省评标专家,现在计算机应用技术研究所任职,网页:http://ci.hfut.edu.cn/index/cont/aid/724
主要研究方向为智能视频处理与分析、视频大数据与云计算、智能视频监控与公共安全、嵌入式多媒体技术、web数据智能分析理论与方法,主持国家自然科学基金面上项目两项、安徽省自然科学基金项目一项,主持中电集团第三十八研究所、科力信息公司等企业委托项目多项。

目前,已在《计算机学报》、《电子学报》、《计算机研究与发展》、《计算机辅助设计与图形学学报》、《中国图象图形学报》计算机核心期刊上发表40余篇学术论文(其中多篇被SCI,EI收录),且为《自动化学报》、《中国图象图形学报》等多个期刊的审稿人。

研究方向
  主要研究领域:

1. 嵌入式多媒体技术:基于达芬奇多核DSP芯片(TI DaVinci DM6446)、多核ARM芯片或基于XILINX FPGA芯片的多媒体信息处理技术及应用,嵌入式计算机视觉系统的研究与开发;

2. 智能视频图像处理与分析:基于Hadoop平台的多媒体大数据分析技术,视频大数据与云计算技术、视频增强关键技术研究,视频中目标检测、识别与跟踪的核心技术研究,机器学习理论及应用研究,智能视觉监控系统的研究与开发;

3. WEB数据智能分析软件的研究与实现:Hadoop云计算平台研究与设计,分布式个性化互联网搜索引擎的核心技术研究、自然语言理解的基本理论及关键技术研究、互联网舆情智能分析与预警软件系统的研究与开发。


研究生招生简介:

博士研究生招收专业方向
——计算机应用技术专业


学术型硕士研究生招收专业方向
——计算机科学与技术专业
——计算机应用技术
——计算机软件与理论
——计算机系统结构
——软件工程专业

专业型硕士研究生招收专业方向
——计算机技术专业
——软件工程专业



本实验室经费充足,参加项目的研究生每月可以获得本实验室发放的的津贴补助和奖金,欢迎广大优秀学子报考我的硕士、博士研究生。联系方式如下:

QQ:236860846

电子邮箱:
wangrgui@hfut.edu.cn
或wangrgui@126.com

研究室地址:合肥工业大学科技楼第7层721室


主持的项目:

1.基于贝叶斯网络的感知组织计算模型研究,国家自然科学基金面上项目;

2.雾天视频中目标跟踪的视觉计算模型与方法研究,国家自然科学基金面上项目;

3.基于OPM的机器视觉感知计算模型研究,安徽省自然科学基金项目;

4.基于达芬奇多核DSP芯片的嵌入式人脸识别系统,企业委托研发项目;

5.基于视频技术的虚拟地感线圈系统,企业委托研发项目;

6.复杂背景下字符串的鲁棒性分割与识别技术,企业委托研发项目;

7.分布式WEB垂直搜索引擎的设计与实现,企业委托研发项目;

8.基于视频分析技术的嵌入式车载行人目标检测与测距系统,企业委托研发项目;

9.基于FPGA芯片的嵌入式雾天视频实时清晰化系统,企业委托研发项目;

10.基于FPGA芯片的嵌入式低照度视频实时清晰化系统,企业委托研发项目;

11.基于FPGA芯片的嵌入式红外视频移动目标实时测距系统,企业委托研发项目;

13.基于FPGA芯片的嵌入式高清视频实时分层与拼接系统,企业委托研发项目;

14.面向交通场景的视频大数据及产业化,企业委托项目

15.基于虚拟卡口的的视频分析系统及产业化,企业委托项目



参与的项目:

1.立体空天成像技术,军口863项目;

2.基于统计分析与几何分析的图像统计独立表示方法研究,国家自然科学基金面上项目;

3.一种新的图像理解方法研究,国家自然科学基金面上项目;

4.基于联想记忆的并行光电形状识别系统研究,国家自然科学基金面上项目;

5.保持时空连续变化的三维纹理变形方法研究,国家自然科学基金青年基金;

6.一种新的概率图模型——对象概率模型研究与实现,教育部博士点基金项目;

7.基于VCH和贝叶斯网的字幕/文本监测识别方法的研究,安徽省自然科学基金项目;

8.淮北市煤炭安全生产监控软件,淮北市政府委托研发项目;

9.淮南市经济监测与决策支持系统,淮南市政府委托研发项目。


教学工作
  主讲《离散数学》、《计算方法》、《算法设计与分析》、《视频信息处理》等课程。
获奖情况
  Bayes网络理论及其在目标检测中应用研究,获合肥工业大学优秀博士论文奖;

钢铁企业热轧板坯生产调度信息系统,2006年度苏州市科技进步二等奖,苏州市人民政府;

钢铁企业产销链管理与物料输运优化调度系统,2006年度张家港市科技进步一等奖,张家港市人民政府;

板坯存货管理与调度系统,2005年度张家港市技术创新一等奖,张家港市人民政府;

获合肥工业大学“三育人”优秀教师称号;

多次获得“工大高科杯”及“斛兵杯”优秀指导教师称号。
主要论著
  [53]汪荣贵、胡健根、杨娟、薛丽霞,基于图像密度的视频摘要算法,中国图象图形学报,2016年
[52]汪荣贵、胡健根、杨娟、薛丽霞,基于光流的镜头检测算法,光电工程,2016年
[51]杨娟、李永福、汪荣贵、薛丽霞、张清杨,基于双广义高斯模型与多尺度融合的纹理图像检索方法,电子与信息学报,2016年
[50]汪荣贵、丁凯、杨娟、薛丽霞、张清杨,三角形约束下的词袋模型图像分类方法,软件学报,2016年
[49]汪荣贵、傅剑峰、周良、沈法琳. 基于暗原色先验的Retinex算法研究. 电子学报,2013年.
[48] 汪荣贵、沈法琳、李孟敏. 非线性系统状态突变下的非退化粒子滤波方法研究,中国科学技术大学学报,Vol.42,No.2,pp: 88-95,2012.2.
[47] 汪荣贵、张新龙、张璇、方帅. 基于Retinex理论的压缩域图像增强方法研究. 计算机研究与发展, Vol.48, No.2, pp:259-270, 2011.2.
[46] 汪荣贵、张新彤、张璇、方帅. 一种基于Zernike矩的新型Retinex图像增强方法研究. 中国图象图形学报, Vol.16, No.3, pp: 310-315, 2011.3.
[45] 汪荣贵、李孟敏、吴昊、沈法琳. 一种新型的基于自适应遗传算法的粒子滤波方法. 中国科学技术大学学报, Vol.41, No.2, pp: 134-141, 2011.2.
[44] 汪荣贵、朱静、杨万挺、方帅、张新彤. 基于照度分割的局部多尺度Retinex算法. 电子学报, Vol.38, No.5, pp: 1181-1186, 2010.5.
[43] 汪荣贵、张璇、张新龙、傅剑峰. 一种新型自适应Retinex图像增强方法研究. 电子学报, Vol.38, No.12, pp: 2933-2936, 2010.12.
[42] 汪荣贵、杨万挺、方帅、吴昊. 基于小波域信息融合的MSR改进算法. 中国图象图形学报, Vol.15, No.7, pp : 1091-1198, 2010.7
[41] 汪荣贵、周良、张新龙、傅剑峰. 基于Retinex的JPEG图像增强新方法. 中国图象图形学报,Vol.16, No.12, pp : 2124-2132,2011.12.
[40] 汪荣贵、朱静、张璇、张新龙. 基于Retinex理论的JPEG压缩方法研究,中国科学技术大学学报, Vol.41,No.8,pp: 731-738,2011.8
[39] 汪荣贵、吴昊、方帅、杨万挺. 一种新的自适应二维Ostu图像分割算法研究. 中国科学技术大学学报, Vol.40,No.8,pp: 841-847,2010.8
[38] 汪荣贵、孙见青、胡琼. 基于 NGA的特征选择和 SVM参数优化, 电子测量与仪器学报, Vol.21, No. 4, pp: 32-36, 2007.
[37] 汪荣贵、高 隽、张佑生. 一种新的面向对象的概率图模型, 计算机研究与发展, Vol.42, No.8, pp: 1283-1292 , 2005.
[36] 汪荣贵、张佑生、高 隽. Bayes网络推理结论的解释机制研究, 计算机研究与发展, Vol.42 , No.9, pp: 1527-1532, 2005.
[35] 汪荣贵、高 隽、张佑生、彭青松. 一种新的Bayes网络学习算法. 中国科学技术大学学报, Vol.35 , No.5, pp: 701-710, 2005.10.
[34] 汪荣贵、张佑生、高隽. 基于Bayes网络的航空图像理解模型, 中国科学技术大学学报, Vol.34, No.6, pp: 745-755, 2004.12.
[33] 汪荣贵、张佑生等. Bayes网络学习及其在文本检测中的应用研究. 复旦学报, Vol.43, No.5, pp: 733-736, 2004.10.
[32] 汪荣贵. Bayes网络理论及其在目标检测中应用研究,博士学位论文(合肥工业大学优秀博士论文),合肥工业大学,2004.
[31] 汪荣贵、张佑生、彭青松、高隽等. 从确信因子模型到Bayes网络. 计算机科学, Vol.31, No.10, pp: 182-188, 2004.10
[30] 汪荣贵、张佑生、高隽. 用Bayes网络检测航空影象中三维结构体, 系统仿真学报,Vol.15, No.10, pp: 1434-1438, 2003.
[29] 汪荣贵、张佑生、彭青松. 分组样本下Bayes网络条件概率的学习算法. 小型微型计算机系统, Vol.23, No.6, pp: 687-689, 2002.6.
[28] 汪荣贵、张佑生. Bayes网络在智能视觉监控中的应用,第一届全国智能视觉监控学术会议论文集,pp: 112-116,2002.5,清华大学出版社,北京.
[27]储昭辉、汪荣贵、张璇、张新龙. 基于Retinex理论JPEG2000压缩图像增强方法,光子学报,Vol.41, No.2, pp: 200-204, 2012.02.
[26] 傅剑峰、汪荣贵、张新龙、朱静. 基于人眼视觉特性的Retinex算法研究,电子测量与仪器学报,Vol.25, No.1, pp: 29-37, 2011.1.
[25] 吴昊、汪荣贵、方帅、杨万挺. 基于最小类内差和最大类间差的图像分割算法研究. 工程图学学报, Vol.32, No.1、pp: 67-75, 2011.2.
[24] 杨万挺、汪荣贵、方帅、张璇. 滤波器可变的Retinex雾天图像增强算法. 计算机辅助设计与图形学学报, Vol.22, No.6, pp: 965-971, 2010.6
[23] 张新龙、汪荣贵、张璇、朱静. 雾天图像增强计算模型及算法. 中国图象图形学报,已录用
[22] 胡 琼、汪荣贵、胡韦伟、杨万挺. 基于直方图分割的彩色图像增强算法,中国图象图像学报, Vol.14, No.9, pp: 1776-1781, 2009.9
[21] 张勇、汪荣贵、吴昊、周良. 基于高斯混合模型的图谱理论阈值分割方法研究,中国图象图像学报,已录用
[20] 胡韦伟、汪荣贵、方帅、胡琼,基于双边滤波的Retinex的图像增强算法. 工程图学学报,Vol.31, No.2, pp: 104-109, 2010.4
[19] 张新龙、汪荣贵、张璇、朱静. 基于视觉区域划分的雾天图像清晰化方法. 电子测量与仪器学报, Vol.24, No.8, pp: 754-762, 2010.6.
[18] 孙见青、汪荣贵、胡韦伟. 基于 EM-PCA和级联分类器的人脸检测, 中国科学院研究生院学报, Vol.25, No. 2, pp: 216-223, 2008.
[17] 孙见青、汪荣贵、李守毅. 一种改进的基于特征和基于图像相结合的人脸检测, 工程图学学报, Vol.28, No.5, pp: 62-67, 2007.10.
[16] 孙见青、汪荣贵、胡韦伟、李守毅. 一种新的基于 NGA/PCA 和 SVM的特征提取方法, 系统仿真学报, Vol.19 No. 20, pp: 4823-4826, 2007.
[15]殷剑宏、汪荣贵. 超立方体的Laplace矩阵的谱, 浙江大学学报(理学版), Vol.34, No.3, pp: 321-323, 2007.5
[14]张佑生、汪荣贵、胡敏. 基于模糊技术的文本检测提取方法研究. 合肥工业大学学报(自然科学版), Vol .28, No.9, pp: 1073-1080, 2005.
[13]胡韦伟、汪荣贵、胡琼、李守毅. 基于肤色特征和卡尔曼预测的人脸跟踪方法,全国第18届计算机技术与应用(CACIS)学术会议论文集, 2007.
[12]胡韦伟、汪荣贵、胡琼、李守毅. 基于Adaboost定位的实时人脸跟踪方法, 中国仪器仪表学会第九届青年学术会议论文集, 2007.
[11] 姚宏亮, 王浩, 汪荣贵, 李俊照. 多 Agent 动态影响图的近似计算方法, 计算机研究与发展, Vol.45, No.3, pp: 487-495, 2008.
[10] 彭青松、张佑生、汪荣贵. Bayesian网的独立性推广模型, 计算机科学, Vol . 28, No. 9, pp: 182-184, 2005.
[09] 张佑生、彭青松、汪荣贵. 一种基于变异灰度直方图的视频字幕检测定位方法, 电子学报, Vol.32, No.2, pp.314-317, 2004.
[08] 张佑生、彭青松、汪荣贵. 基于子图像VCH的文本检测与定位方法研究,武汉大学学报,Vol.28, No.3 , 2003, pp354-358.
[07] 张佑生、彭青松、汪荣贵. 一种新的数字图像灰度直方图及其应用研究,系统仿真学报,Vol.14, No.12, 2002, pp: 1655-1658.
[06] 董火明、高 隽、汪荣贵. 多分类器融合的人脸识别与身份认证, 系统仿真学报, Vol.16, No.8, pp: 1849-1853, 2004.
[05] 赵 莹、高 隽、汪荣贵. 一种新的广义最近邻方法研究, 电子学报, Vol.32, No.12A, pp: 196-198, 2004.
[04] 高 隽、骆祥峰、汪荣贵. 认知图研究现状与发展趋势,模式识别与人工智能,Vol.16, No.3, 2003, pp: 315-322.
[03] 姚宏亮、张佑生、王浩、汪荣贵. 基于PS-EM算法和BP神经网络的影响图模型选择,模式识别与人工智能, Vol.20, No.2, pp: 185-190, 2007.
[02] 姚宏亮, 王浩, 张佑生, 汪荣贵. 多 Agent 动态影响图及其一种近似推理算法研究, 计算机学报, Vol.31, No.2, pp: 236-244, 2008.
[01] Feng Xue, You-Sheng Zhang, Ju-Lang Jiang, Min Hu, Xindong Wu,and Wang Rong Gui, Real-time Texture Synthesis Using s-Tile Set, Journal of Computer Science and Technology(JCST). Vol.22, No.4, pp: 590-596, 2007.