计算机与信息学院

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教师信息 个人照片
姓    名 徐本柱 性    别   男
出生年月 1972-12 最终学位 博士
毕业学校 合肥工业大学
从事专业 计算机应用技术 职    务
所属院系 计算机系
所属科室(研究所) 计算机应用研究所 职     称 副教授
联系方式
办公电话 0551-2901377
E-mail bzxu@hfut.edu.cn
通讯地址 合肥工业大学计算机与信息学院
邮  编 230009
简    历
  徐本柱,男,1972年生,安徽寿县人,博士、副教授、硕士生导师,1994年学士毕业于安徽理工大学,硕士、博士毕业于合肥工业大学计算机应用专业。从事程序设计艺术与方法、数据结构等课程的教学,同时从事校ICPC国际大学生竞赛指导工作,获得区域赛金、银奖及铜奖20多项,并带队参加2007世界总决赛。主持或参加包括国家/省自然基金、市科技局及企业委托在内的近20项科研项目,发表学术论文20余篇,2008年获省优秀教学成果一等奖。
研究方向
  计算机辅助技术;
建模技术与软件工程。
教学工作
  从事过《程序设计方法与艺术》、《数据结构》、《程序设计语言》等课程的教学,校ICPC教练。
教学和学生竞赛工作:
1 2006年取得ICPC世界总决赛资格,成功参赛并取得名次,入选当年年校十大新闻;大学生参加ICPC区域赛获金奖2项,Java挑战赛第一名,银、铜奖15项;省大学生程序设计竞赛,获一等奖4项(第一名),二、三等奖10余项;
2 指导研究生参加全国研究生数学建模竞赛,获二等奖1项,三等奖4项;
3 参加《数据结构》、《程序设计基础》精品课程建设,获国家级精品课程。
获奖情况
  1 “信息类专业大学生实践创新能力培养体系及基地建设”项目获省级教学成果一等奖,个人排第5名;
2 “基于信号量机制的生产调度及其可视化”通过省级鉴定。
主要论著
  主持或参加的部分科研项目:
1 基于PSN-CS的动态工艺规划与调度集成(IPPS)建模研究,安徽省自然基金,2013.7—2015.6,主持
2 新发汽车线束工艺开发系统软件开发,企业委托,2010.8—2011.8,主持
3 基于信号量机制的生产调度及其可视化,市科技局,2008.1—2010.12,技术负责人
4 汽车线束工艺设计软件,企业委托,2005.10—2006.10,技术负责人
5 科学计算中面向建模的多态机理研究,国家自然基金,2007.1—2009.12,参加
6 协同模板的设计机理与关键技术研究,国家自然基金,2003.1—2005.12,参加
7 三河古镇的数字化重建和真实感漫游,市科技局,2007.1—2007.12,参加
8 角色融合生成技术,企业委托,2009.4—2010.2,参加

部分发表论文:
1 刘晓平,徐本柱,彭军等. 工件工序可并行的作业车间调度模型与求解. 计算机辅助设计与图形学学报, 2012,24(1):120-127 (第二作者,导师第一)
2 徐本柱,刘晓平. 基于力导向算法的线束连接图自动布局研究.工程图学学报,2010,31(6):171-177
3徐本柱,刘晓平. 柔性线束工艺设计建模研究.工程图学学报, 2010,31(5): 47-52
4徐本柱,朱吉满,刘晓平. 汽车线束导通检测自动建模研究. 仪器仪表学报增刊,2010, 31(8):141-146
5 徐本柱,王浩,胡学钢. ACM/ICPC的教学与实践. 合肥工业大学学报(社会科学版),2008,22(6):133-137
6徐本柱,王川,邓鋆. 基于Ajax的ACM/ICPC Online Judge系统的开发. 合肥工业大学学报(社会科学版)专辑,2007,21(Sup):102-105
7 Benzhu Xu, Xuegang Hu, Hao Wang. A general rough set model based on tolerance. The 8th International Conference on Computer Supported Cooperative Work in Design, Xiamen, 2004:770-774. EI
8 BenZhu Xu, Pei Li Zhou. An Agile Simulation Model Based On TDD. International Conference on Information Technology and Management, Hong Kong, 2007: 426-430
9 Hao Wang, Benzhu Xu, Bin Mu. Decision rule generalization algorithms on tolerance rough set model. Proceedings of 2004 International Conference on Machine Learning and Cybernetics, Shanghai, 2004: 1228-1232. EI