☆郑利平
发布时间:2019-12-09 浏览:2312

个人信息

姓      名郑利平性      别
出生年月1978最终学位
博士
毕业学校合肥工业大学

从事专业计算机图形学、人工智能等职务人事处处长
所属院系计算机系

所属科室(研究所)计算机应用职称教授

联系方式

办公电话
0551-62901122
E-mail

zhenglp@hfut.edu.cn

通讯地址合肥工业大学计算机与信息学院
邮编230009

个人简介

      郑利平,教授、博士生导师,现任校党委教师工作部部长、人事处处长,曾任计算机与信息学院副院长、软件学院院长。获合肥工业大学计算机应用博士学位,香港大学计算机科学系博士后经历。现为VIS研究室主任。


      主要研究领域:计算机图形学、人工智能与计算机视觉等。已主持国家自然基金、国家重点研发计划课题、安徽省科技强警等20多项课题,发表论文100余篇,获发明专利5项,软件著作权10多项,获安徽省科技进步三等奖1项,延安市科学技术特等奖1项,安徽省教学成果特等奖1项,一等奖2项,三等奖1项。兼任CCF(中国计算机学会) YOCSEF(青年计算机科技论坛)合肥2015-2016主席,安徽省高等学校计算机教育研究会青年专业委员会主任,中国仿真学会理事,安徽省计算机学会常务理事, CCF计算机辅助设计与图形学专委会委员,合肥工业大学学报自然版编委。

研究团队—VIS研究室


VIS研究团队


      组建并领导VIS(Visualization, Image & Security Lab)研究室,围绕计算机图形学、计算机视觉相关问题,通过引入人工智能、深度学习等方法,解决计算几何、公共安全、系统安全和医学图像处理等领域难点问题。VIS团队现有教授1名,副教授2名,讲师3名,20余名博士研究生和硕士研究生。


      近年来,VIS团队坚持理论和实践结合,研究成果发表在SIGGRAPH、Eurographics、Computer & Graphics等期刊会议上,并应用到CAD、CAPP、医学图像处理等实际工作。主要工作如下:  

1. 容量限制的Power图快速生成和GPU加速算法提出Power权值快速估计算法,实现2D和3D域上的GPU加速计算方法;提出变容量限制质心Power图和混合容量限制Power图的新算法;将Power图应用于动态层次数据可视化中。

2. 公共安全和软件安全相关算法。研究重大事故灾害此生衍生下人群疏散方法和平台;研究基于深度学习和计算机视觉的人群行为轨迹预测方法;研究移动软件保护及评估方法;研究针对云计算等新型计算形态软件安全隐私和效率问题

3. 深度学习下的医学图像图像理解。基于深度神经网络,研究病理图像检索算法,以及辅助诊断关键技术。

4. 虚拟现实中场景自动布局算法。基于数据驱动和深度学习方法,研究自动、高效的虚拟场景中空间分配和布局方案生成算法。

5. 科研成果应用工作。目前相关研究成果已经应用到线束企业工艺设计CAPP软件、宫颈癌、膀胱癌等疾病医学图像辅助诊断平台、面向智慧仓储的AR辅助设备巡检和排障系统等方面。


人才培养工作

    承担计算机学院、软件学院本科生《虚拟现实与仿真技术》和《汇编语言程序设计》、研究生《系统仿真技术》的教学工作。近五年获安徽省教学成果特等奖1项,一等奖2项,三等奖1项。教研方面,发表教研论文5篇,出版教材1部,主持省部级教研项目3项。


    研究生培养方面,目前指导20余名硕士和博士研究生,已经毕业30多名。

    欢迎计算机、软件工程、电子信息等方向硕士、博士研究生研究生报考!我们致力于为你提供广阔的学术舞台!

主要科研成果

近年主要科研项目:  

1. 国家自然科学基金,多约束Power图快速计算算法研究(61972128),2020.01-2023.12,主持。

2. 国家重点研发计划项目“重大事故灾害此生衍生与多灾种耦合致灾机理与规律(2016YFC0800100)”子课题,基于GIS和灾难场景快速建模的风险动态预测评估系统),2016.7-2020.6,主持。

3. 安徽省科技强警项目,旅客多源身份查验治安防控技术与系统(1704d0802177,2017.4-2019.12,主持。

4. 国家自然科学基金,几何约束视角下异构群体队形光滑变换控制方法研究(61300118),2014 -2016,主持

5. 安徽省科技强警项目,“基于视频图像的智能车型自动识别系统研究”(1401b042009),2014-2016,主持。


近年主要论文:

1. Liping Zheng , Yuyou Yao, Wenming Wu , et al. A novel computation method of hybrid capacity constrained centroidal power diagram[J]. Computers & Graphics, 2021, 97:108-116.

2. Cao, Mingwei, Zheng, Liping, Jia, Wei, Liu, Xiaoping, Fast incremental structure from motion based on parallel bundle adjustment[J]. Journal of Real-Time Image Processing, 2021, 18, 379–392.

3. Gaofeng Zhang, Benzhu Xu, Ensheng Liu, Liqiang Xu, Liping Zheng, Task placement for crowd recognition in edge-cloud based urban intelligent video systems, Cluster Computing, 2021.

4. Yusheng Peng, Gaofeng Zhang, Xiangyu Li and Liping Zheng, STIRNet: A Spatial-temporal Interaction-aware Recursive Network for Human Trajectory Prediction, ICCV Workshops, 2021.

5. Cao, Mingwei; Zheng, Liping; Jia, Wei; Liu, Xiaoping, Constructing big panorama from video sequence based on deep local feature, Image and Vision Computing, 2020, 101: 1-10.

6. M. Cao, L. Zheng, W. Jia, X. Liu, Real-time video stabilization via camera path correction and its applications to augmented reality on edge devices, Computer Communications, 2020, 158: 104-115. 

7. Liping Zheng, Zhiqiang Gui, Ruiwen Cai, Yue Fei, Gaofeng Zhang, Benzhu Xu. GPU-based efficient computation of power diagram, Computers & Graphics, 2019, Volume 80, 29-36.

8. Liping Zheng, Dang Qin, Yajun Cheng, Lin Wang, Lin Li, Simulating heterogeneous crowds from a physiological perspective, Neurocomputing, 2016, 172, 180-188.

9. Liping Zheng, Jianming Zhao, Yajun Cheng, Haibo Chen, Xiaoping Liu , Wenping Wang, Shape-Constrained Flock Formation Animation, Computers &Graphics, 2014,38, 268–276 .

10. Liping Zheng, Yi-King Choi, Xiaoping Liu, Wenping Wang. CVT-based 2D Motion Planning with Maximal Clearance, IEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA 2011), Shanghai, 2011.5, pp: 2281-2287.