△乔焰
发布时间:2019-10-20 浏览:780

个人信息


姓     名

乔焰

性     别

出生年月


最终学位

博士

毕业学校

北京邮电大学

从事专业

物联网、下一代互联网

职务


所属院系

计算机科学与技术系



所在部门

分布式

职称

副教授

 联系方式

办公电话


E-mail

qiaoyan@hfut.edu.cn

通讯地址

合肥工业大学翡翠湖校区翡翠科教楼A1609

邮编


 简历

2003-2007 河北师范大学            信息与计算科学(数学与信息学院)              学士

2007-2012 北京邮电大学            计算机科学与技术(网络与交换技术国家重点实验室)    博士

2012-2013 新加坡南洋理工大学(NTU)     计算机工程学院                         博士后

2017.9-2017.13 德国德累斯顿工业大学(TUD) 工程教育学院                          访问学者

2019-2020 加拿大维多利亚大学(UVIC)     计算机学院                           访问学者


 研究方向

计算机网络管理、网络测量、故障诊断、物联网网络管理、云计算数据中心网络管理、区块链支付网网络测量

 教学工作

计算机网络原理与技术

物联网组网技术

离散数学

组合数学

专业英语

 获奖情况

北京邮电大学优秀博士论文

 主要论著

主持项目:

(1)国家自然科学基金青年基金,基于主动探测的不确定环境下IP网丢包率推理机制研究,项目编号:61402013,经费26万,2015/01/01-2017/12/31。(主持)

(2)安徽省自然科学基金面上项目,基于深度学习的农业物联网数据异常检测机制研究,项目编号:2008085MF203,经费12万,2020/07/01-2023/07/01。(主持)

(3)国家重点实验室开放课题基金,大规模不确定网络环境下的丢包率推理机制研究,项目编号:SKLNST-2016-1-02,3万元,2017/01/01-2018/12/31。(主持)

(4)国家重点实验室开放课题基金,大规模不规则传感器网络异常检测机制研究,项目编号:SKLNST-2018-1-10,3万元,2018/07/01-2020/07/01。(主持)


主要代表作:

[1] Qiao Yan*, Wu Kui, Jin Peng. Efficient Anomaly Detection for High-Dimensional Sensing Data with One-Class Support Vector Machine[J]. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 2021.(中科院2区,CCF A类顶级期刊,IF=6.977)

[2]Yan Qiao*, Jun Jiao, Xinhong Cui, Yuan Rao, Robust Loss Inference in the Presence of Noisy Measurements & Hidden Fault Diagnosis, IEEE/ACM Transactions on Networking, Volume 28 , Issue 1, 2020 (中科院2区,CCF A类顶级期刊,IF=3.597

[3]Yan Qiao*, Robust Loss Inference in the Presence of Noisy Measurements, IEEE International Conference on Computer Communications (INFOCOM 2018), April 2018, Honolulu, HI, USA EI, CCF A类顶级会议)

[4] Yan Qiao, Kui Wu, Khabbazian Majid. Non-Intrusive and High-Efficient Balance Tomography in the Lightning Network[C]. Proceedings of the 2021 ACM Asia Conference on Computer and Communications Security (ASIACCS 2021). 2021: 832-843.(CCF C类会议,录用率19.3%)

[5]Qiang Dai, Xi Cheng, Yan Qiao*, Youhua Zhang. Crop Leaf Disease Image Super-Resolution and Identification With Dual Attention and Topology Fusion Generative Adversarial Network. IEEE Access, 8: 55724-557352020 (中科院2区,IF=3.745

[6]Kaixuan Wang, Yan Qiao*, Ningzhe Xing. How to Couple Two Networks for a Smart Grid. IEEE Access, 6: 34643-346502018 (中科院2区,IF=3.745

[7]Yan Qiao*, Jun Jiao, Huimin Ma, Adaptive path selection for link loss inference in network tomography applications, Plos One, Oct 4, 2016(中科院3区,IF=2.870

[8]Yan Qiao*, Jun Jiao, Huimin Ma, Adaptive Loss Inference Using Unicast End-to-End Measurements, Mathematical Problems in Engineering, Volume2016(中科院4区,IF=1.009)

[9]Zhiming Hu, Yan Qiao*, Jun Luo, Coarse-Grained Traffic Matrix Estimation for Data Center NetworksComputer Communications, 56: 25-34, 2015(中科院3区,IF=2.816

[10]Yan Qiao*, Xinhong Cui, Peng Jin, Wu Zhang, Fast outlier detection for high-dimensional data of wireless sensor networks, 16(10),pp: 1-13, 2020 (中科院4区,IF=1.151)

[11]Xinlei YuYuqi YeJing Wang, Yan Qiao*Practical Loss Inference in Uncertain Networks, IEEE Symposium on Computers and Communications(ISCC 2017), July 2017, Heraklion, Crete, Greece EICCF C类会议)

[12] Zhiming Hu*, Yan Qiao, Jun Luo, ATME: Accurate Traffic Matrix Estimation in both Public and Private Datacenter Networks. IEEE Transactions on Cloud Computing, 6(1), pp: 60-73, 2015 (中科院1区,顶级期刊,IF=4.714

[13] 乔焰*, 焦俊, 饶元. 基于数据中心流量特征的端到端流量估计算法. 计算机科学, 2017, 44(2):171-175.(北大核心期刊)

[14] 金鹏, 夏晓峰乔焰*, 崔信红. 基于深度信念网络的高维传感器数据异常检测算法. 传感技术学报, 2019 (6): 14.(北大核心期刊)

[15]Yan Qiao*, Lu Cheng, Xuesong Qiu, Luoming Meng. An Efficient Active Probing Based Method for Fault Diagnosis Using Bayesian Network, China Communications 2011 (SCI 中科院3).

[16]Yan Qiao, Xuesong Qiu*, Luoming Meng, Ran Gu. Efficient loss inference algorithm with unicast end-to end Measurements, Journal of Network and Systems Management 2013 SCI

[17]Yan Qiao*, Xuesong Qiu, Luoming Meng. Efficient Probe Selection for Fault Localization Using the Property of Submodularity, International Journal of Communication Systems 2013 (SCI)

[18]Yan Qiao*, Xuesong Qiu, Luoming Meng, Accurate Diagnosis in Overlay Networks Using Unicast End-to-end Measurements, IEICE Transactions 2013 (SCI)

[19]Yan Qiao, Guanjue Wang, Xuesong Qiu, Ran Gu. Network Loss Tomography Using Link Independence, ISCC 2012, Cappadocia, Turkey.(CCF C)

[20]Yan Qiao, Zhiming Hu, Jun Luo. Efficient Traffic Matrix Estimation for Data Center Networks. IFIP Networking 2013, New York, USA (Best paper nominated)(CCF C)

[21]Yan Qiao, Lu Cheng, Xuesong Qiu, Luoming Meng. A Methodology Used to Optimize Probe SelectionGLOBECOM 2010, Miami, USA(CCF C)


第一发明人授权发明专利:

[1] 一种PTN环网流量性能的自动分析方法 (申请号:2016105677084,授权号:CN 106059830B)20201013

[2]一种不确定网络环境下的链路丢包率推理方法 (申请号:2018101262989,授权号:CN 108400907B)202161