11月10日下午，由安徽省人工智能学会计算机视觉专业委员会与合肥工业大学计算机与信息学院联合主办的智能计算新路径探索学术报告会在合肥工业大学翡翠科教楼成功举行。本次活动特邀中国科学院计算技术研究所王树徽研究员担任主讲，带来了一场题为“面向智能协作的去中心化神经计算框架及应用探索”的精彩前沿报告。

报告会上，王树徽研究员直指当前深度学习技术依赖规模化扩张所带来的过度中心化、计算复杂与能耗巨大等核心问题。他从马文·明斯基的“心智社会”理论出发，提出了一条模拟人脑机制的创新研究路径。王老师在报告中详细阐述了他的团队在该方向上的最新探索。他们从哈密顿动力学视角入手，成功对神经元系统进行解耦与去中心化，并利用路径积分方法，为不同粒度的神经单元间的相互作用关系构建了新颖的计算模型。这一基于欧氏/黎曼假设的神经元状态空间理论，为理解智能的本质提供了全新的数学框架。

此外，王树徽研究员还从神经社群通讯的角度，系统性地探讨了从微观的神经元、功能组块到宏观的模型及智能体等不同层级间实现高效智能协作的可行性，并介绍了相关理论在语言、视觉、图结构等多模态学习中的实践成果。结合工业界的实际应用案例，他进一步展示了多智能体协作技术在解决现实问题中的显著效果，并对该领域的未来发展趋势与应用前景作出了富有洞见的展望。

整场报告内容翔实、视角独特，引发了在场师生的浓厚兴趣与热烈讨论。本次报告会的成功举办，有效促进了我校在人工智能前沿领域，特别是神经计算基础理论与智能协作方向的学术交流，为相关学科的科研创新注入了新的思想活力。

计算机与信息学院（人工智能学院）

2025年11月13日