14
2023

计算机与信息学院人事派遣岗位招聘启事

根据计算机与信息学院工作需要，拟向社会公开招聘人事派遣工作人员，具体情况如下：一、基本条件1.拥护党的路线、方针和政策，政治立场坚定，遵守国家宪法、法律及相关规章制度。具有较强的责任心和团队合作精神，身心健康；2.硕士研究生及以上学历，取得学历学位证书，具有一年（含）以上海外留学经历并取得教育部学历学位认证，且专业背景为信息类或管理类相关；3.具备良好的语言表达能力和较强的对外协调能力等综合素质，能...

12
2023

关于2022-2023学年研究生助教考核的通知

学院教师及全体研究生：   2021级研究生已完成“研究生助教”教学环节，根据《计算机与信息学院研究生助教管理条例》，将对研究生助教工作进行考核。   考核由主讲教师完成：请主讲教师填写《研究生助教综合表现评价表》（附件），提交至学院A1103罗珣老师处，请于9月15日（本周五）前完成。   学院将根据主讲教师的评价对助教进行考核，考核通过者将获得相应学分。学院同时评选出优秀助教（优秀率不超过30%），在学院网站公布...

11
2023

2023年计算机与信息学院本科生校内转专业工作安排

为做好我院本科生转专业选拔工作，根据《合肥工业大学本科生校内转专业暂行办法》的相关规定，并结合我院实际，2023年计算机与信息学院本科生校内转专业工作安排如下：一、组织机构及职责学院成立工作组，由主管教学副院长为组长，三位系主任为成员组成。工作领导小组负责对整个转专业工作进行领导和监督；负责确定各面试小组成员名单；负责审核各专业面试小组结果，确定拟接收的转专业学生名单。面试小组设组长1人，组员原则上...

11
2023

关于计算机与信息学院（人工智能学院）2023-2024学年学生会与团学组织招新的通知

计算机与信息学院（人工智能学院）2023级本科生：为充实学生干部队伍，引导学生自主管理，充分发挥学生组织的桥梁与纽带作用，引领学生思想、服务学生成长，根据《合肥工业大学学生会章程》及有关政策文件的要求，经研究，决定启动计算机与信息学院（人工智能学院）2023-2024学年学生会与团学组织招新工作，现将有关事项通知如下：一、岗位设置学生会下设三大部门（七个子部门），团学组织下设五大中心（十四个子部门），详情见...

09
2023

关于开展“网络安全为人民，网络安全靠人民”校园大学生网络安全知识竞赛的通知

各学院：为深入学习宣传贯彻党的二十大精神，深入学习宣传习近平总书记关于教育强国、网络强国的重要思想，提升大学生网络素养、网络安全意识和防护技能，协力营造清朗网络环境，经研究决定在全校学生中开展校园大学生网络安全知识竞赛。相关通知如下：一、活动主题网络安全为人民，网络安全靠人民二、组织单位主办单位：党委学生工作部（处）承办单位：计算机与信息学院（人工智能学院）三、参赛对象全校本科生、研究生四、赛...

08
2023

关于2023—2024学年研究生学业奖学金评审导师评价的通知

各位导师，大家好！2023—2024年度研究生奖学金评定工作已经开始（关于开展计算机与信息学院2023~2024学年度研究生学业奖学金评审的通知：http://ci.hfut.edu.cn/2023/0908/c11580a295696/page.htm），按照《计算机与信息学院研究生学业奖学金评审实施细则》，请每位导师参与本次测评工作。将研究生培养过程和动态评价紧密结合，增强导师在研究生培养和评奖评优工作中的话语权，有利于强化责任、促进管理，提升我院研究生培养和...

08
2023

关于开展计算机与信息学院2023~2024学年度研究生学业奖学金评审的通知

各位导师、全体研究生：根据学校《关于做好2023-2024学年研究生学业奖学金评审工作的通知》（网址： http://xgb.hfut.edu.cn/info/1061/15923.htm ），现将计算机与信息学院2023~2024学年研究生学业奖学金评选工作有关事项通知如下：一、评选对象在学校规定的学制年限内已办理学期注册手续的全日制硕士、博士研究生（不包括MBA/MPA研究生和定向、委培等在职的研究生）。二、评审依据1.硕士研究生2021级硕士研究生学业奖学金评选...

31
2023

关于做好计算机与信息学院2023年大学生暑期“三下乡”社会实践活动总结材料报送工作的通知

各实践团队：2023年暑期，我院师生紧紧围绕“强国有我青春有为”主题广泛开展“三下乡”社会实践活动，取得显著成效。为深入总结经验，提炼巩固成果，发掘特色亮点，发挥示范效应，根据团省委、省学联和学校有关要求，现将2023年暑期社会实践活动总结材料报送相关事宜通知如下：一、报送内容及时间1．安徽省暑期“三下乡”社会实践优秀评选申报材料安徽团省委将组织开展安徽省社会实践优秀团队、优秀调研报告、优秀个人评选活动...

30
2023

关于举办计算机与信息学院第十四届科普创意创新大赛暨安徽省“双百”大赛院内选拔赛的通知

由省科协、省教育厅、团省委主办的第十四届安徽省百所高校百万大学生科普创意创新大赛（以下简称“双百”大赛）已经启动。为遴选优秀项目参加省赛，经研究，我院决定举办第十四届科普创意创新大赛暨安徽省“双百”大赛院内选拔赛。现将有关事项通知如下：一、指导思想坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，全面贯彻党的二十大和二十届一中、二中全会精神，贯彻落实《安徽省全民科学素质行动规划纲要实施方案（2021-20...

28
2023

关于开展计算机与信息学院“‘计’忆临行温暖 感恩助梦远航”系列教育活动的通知

为倡导新生在离家前表达感恩之情，引导新生适应新阶段学习生活，根据党委学生工作部（处）《关于做好合肥校区2023级本科生入学教育工作的通知》要求，学院研究决定开展“‘计’忆临行温暖 感恩助梦远航”列教育活动，相关事宜通知如下：一、活动主题“计”忆临行温暖 感恩助梦远航二、活动时间2023年8月28日-2023年9月10日三、活动对象计算机与信息学院（人工智能学院）2023级全体新生、新生家长四、活动内容（一）新生通过撰写...

26
2023

博士后出站答辩公告

博士后出站报告题目：有限域上常循环码及其应用答辩人：庞彬彬合作导师：高隽 教授 博士生导师答辩委员会组成答辩主席：梁栋 教授博士生导师安徽大学 答辩委员：朱士信教授博士生导师合肥工业大学张莉教授博士生导师合肥工业大学施敏加教授博士生导师安徽大学开晓山教授博士生导师合肥工业大学 答辩秘书：孙中华 讲师合肥工业大学 答辩时间：2023年8月29日（周二）16:00 答辩地址：科教楼B座171

22
2023

关于组织2023年安徽省大学生服务外包创新创业大赛报名和校赛的通知

一、竞赛目的大赛紧贴现代服务型经济和创新、创业、创富主题，强调应用导向和产学互动，从人力资源管理的实践运用领域、创新创业、服务外包领域出发，搭建大学生创新与创业能力展示平台。大赛引导社会公众和青年学生关注现代服务产业，促进高校教育改革贴合新兴服务产业发展需求，引导和促进高校加强服务型高端人才培养；吸引企业关注高校青年学生，推动人才交流合作，为产业发展营造良好氛围，促进大学生在高新服务产业的就业...

21
2023

关于开展计算机与信息学院第三届心理情景剧剧本征集活动的通知

  为促进广大同学思想道德素质、科学文化素质和身心健康素质的协调发展，积极关注心理健康，主动提升心理素质，引导同学们从心理的视角看待现实问题，用艺术的形式展现心灵成长历程，现举办计算机与信息学院第三届心理情景剧剧本征集大赛，并从参赛获奖剧本中择优编排成剧目，参加我校第十六届大学生校园心理情景剧大赛。现将有关事项通知如下： 一、征集范围  计算机与信息学院在读学生 二、作品内容及要求  1.主题内容自定，...

13
2023

学术报告通知（编号：2023-20）

报告题目：Jamming Attacks on Decentralized Federated Learning in Multi-Hop Wireless Networks报告人：石怡 副教授单位：美国弗吉利亚理工大学报告时间：8月16号（周三）下午14:30-15:30报告地点：翡翠科教楼A座1602 报告摘要：A wireless sensor network is deployed to monitor signal transmissions of interest across a large area. Each sensor receives signals under specific channel conditions based on its loc...

10
2023

关于选聘计算机与信息学院2023级新生班主任的通知

根据《教育部关于加强高等学校辅导员班主任（班导师）队伍建设的意见》、《合肥工业大学大学生班主任（班导师）工作实施办法》等文件精神和《计算机与信息学院班主任（班导师）工作实施细则》工作要求，加强思想政治教育队伍建设，进一步推动学院全员育人工作，充分调动教师教书育人的积极性和创造性，促进大学生全面成长成才，经学院研究，决定在全院选聘10名教师担任2023级本科生班主任。一、申请条件1.政治立场坚定，具有高...

28
2023

学术报告通知（编号：2023-19）

报告题目：动态决策的因果推断机器学习报告人：王璐 教授单位：密西根大学生物统计学系报告时间：2023年8月2号（周三）上午10:00-11:00报告地点：翡翠科教楼A座1602 报告摘要：In this talk, we present recent advances and statistical causal learning developments for evaluating Dynamic Treatment Regimes (DTR), which allow the treatment to be dynamically tailored according to evolving subject-level data. Iden...