报告题目：健康医疗大数据驱动的临床案例知识发现与动态知识服务方法

报告人：顾东晓

单位：合肥工业大学

报告时间：2024年7月13日(周六)下午14:45-15:30

报告地点：翡翠科教楼A座一楼第二会议室

报告摘要：我国优质医疗资源分布不均、基层医生经验不足，医疗诊疗缺乏知识工具支撑，国家分级诊疗政策优势难以充分发挥。为了更好落实“健康中国2030”规划纲要，需要实现对医疗健康大数据的深度挖掘和动态主动服务。本汇报简要介绍了医联网环境下的医疗健康数据治理、案例知识组织、知识挖掘与发现方法以及睿知大数据医疗知识服务系统研发实践。

报告人简介：顾东晓，合肥工业大学管理学院教授、博导。数据科学与智慧社会治理教育部实验室副主任。获首届全国教材建设奖全国优秀教材二等奖（排名第一）。入选斯坦福大学全球前2%顶尖科学家榜单（2023）、安徽省高端人才引育行动青年拔尖人才项目（2023）。本科和硕博分别毕业于吉林大学、合肥工业大学，后在南京大学从事博士后研究。先后在美国威斯康星大学和印第安纳大学从事合作研究。担任国际信息系统学会中国分会、中国管理科学与工程学会大数据与商务分析研究会、中国科技情报学会信息技术专委会等8个学术组织理事。主要从事数据科学、医疗智能、知识发现与数字治理等研究。在管理世界、中国科学院院刊、管理科学学报、JASIST、ISF、I & M（4篇）、IJPR（2篇）、JMIR（2篇）、IJPE、AIM(2篇)、KBS、ESWA、CAIE、IP&M等国内外期刊在发表论文140余篇，包括SCI/SSCI论文70余篇，出版专著1部，获授权国家发明专利16项，获全国百篇优秀管理案例1篇。撰写提交中办、教育部、新华社等各类专报8件，2件获教育部采纳、1件获上海市人民政府采纳。先后主持国家自然科学基金项目5项、教育部人文社会科学重点基地重大项目课题1项、中国博士后科学基金项目2项、中国科学技术协会课题1项。参与国家社科基金重大项目、国家自科基金重点项目等5项国家级课题。先后获安徽省在线教学成果特等奖、安徽省教学成果一等奖。担任国际期刊Data Intelligence编委，担任第九届国际信息管理中国夏季研讨会组织事务委员会联合主席、第六届中德前沿科学探索圆桌会议青年科学家委员会委员。国家自然科学基金重点/面上/青年项目通讯评审专家，安徽省学术与技术带头人及后备人选、安徽省“百人计划”项目会评专家。参与制定国家标准1项和地方标准2项（已实施）。