报告题目：脑机接口中的机器学习

报告人：伍冬睿

单位：华中科技大学

报告时间：2024年9月29日(周日)上午09:30-12:00

报告地点：翡翠科教楼A座902会议室

报告摘要：脑机接口是人脑与外部设备(计算机、机器人等) 的直接交互通道。因为个体差异与脑电信号的非平稳性，脑机接口系统经常需要针对新用户或新任务进行个性化校准，费时费力，影响用户兴趣。先进的机器学习方法可帮助减少甚至完全消除校准，提高系统准确度和用户友好性。本报告将介绍脑电信号解码中的纯数据驱动方法、知识数据融合方法、模糊系统方法和大模型。

报告人简介：伍冬睿，2003年中国科学技术大学自动化学士，2006年新加坡国立大学电子与计算机工程硕士，2009年美国南加州大学电子工程博士。华中科技大学人工智能与自动化学院教授、博导、院长助理，图像信息处理与智能控制教育部重点实验室副主任，IEEE Fellow，IEEE模糊系统汇刊(IF=10.7)主编，《国家科学评论》信息学科编辑工作组成员。主要研究方向为脑机接口、机器学习等，受科技部、基金委、华为、百度、阿里、蚂蚁等项目资助。发表Proceedings of the IEEE、IEEE TPAMI、National Science Review等论文200余篇，ESI高引13篇，谷歌学术总引用14000余次(H=62)。连续6年入选斯坦福大学全球前2%科学家榜单。两个一作算法进入MATLAB Fuzzy Logic Toolbox。4件脑机接口专利实现成果转化。获2023中国自动化学会自然科学一等奖（1/5）、2023《麻省理工科技评论》中国智能计算创新人物、2022教育部青年科学奖、2021中国自动化学会青年科学家奖等，及6个杰出论文奖。2021-2022蝉联基金委信息科学部、中国电子学会和清华大学共同举办的中国脑机接口比赛技术赛全国总冠军，2023年全国亚军，2024年获算法类3个赛项中的2个特等奖（全国冠军）和1个一等奖，央视新闻直播间采访报道。