为促进学术交流、提升科研视野,学院将举办一场关于顶级学术会议参会心得分享的沙龙活动。此次沙龙将邀请3位刚刚参加了顶级学术会议( KDD、MM、IJCAI )的同学,分享他们的参会经历、研究灵感以及会议中的收获,欢迎大家积极参与。
主题:顶会参会分享和学术交流
时间:2024年11月7日(星期四)下午2:00 - 3:30
地点:科教楼902会议室
汇报内容简介:
2021级博士生 杨永晖 研究方向为推荐系统和图机器学习 分享内容: KDD2024《Graph Bottlenecked Social Recommendation》
2021级博士生 彭银银 研究方向为基于生成模型的图像隐写 分享内容:MM 2024 《LDStega: Practical and Robust Generative Image Steganography based on Latent Diffusion Models》
2022级博士生 谢俊松 研究方向为推荐系统公平性 分享内容:IJCAI2024《Learning Fair Representations for Recommendation via Information Bottleneck Principle》