报告题目：粒球计算:高效、鲁棒、可解释的新型人工智能理论

报  告 人：夏书银教授

工作单位：重庆邮电大学

报告时间：2025年6月7日（周六）下午16:00-16:40

报告地点：合肥工业大学计算机与信息学院706会议室

报告简介：

现有人工智能方法主要基于最细的像素点/单一粒度，缺乏人脑“大范围首先”认知的天然的高效性、鲁棒性和可解释的概念描述能力。为此，基于多粒度认知计算理论，提出和发展了粒球计算。该理论基于从粗到细的生成方式来模拟“大范围首先的”人脑认知机制，使用不同粒度的粒球来覆盖数据样本，实现对数据自适应和高效的多 粒度概念表示；并构建基于粒球的新型计算模式，实现相比传统人工 智能方法更加高效、鲁棒和可解释的计算模式。目前粒球计算不仅得到了国内很多知名学者的广泛关注，还得到了密西根、印度理工学院、 阿尔伯塔大学等国际顶级高校知名学者的跟踪研究，本报告介绍了粒球计算理论的相关研究成果和最新进展，主要包括:粒球分类器、粒球聚类、粒球图网路、粒球强化学习、粒球大模型、粒球演化计算、粒球开放持续学习、粒球联邦学习、粒球粗糙集、粒球模糊集、粒球三支决策、粒球超像素和粒球NLP等等。

报告人简介：

夏书银，教授，国家优青，重庆邮电大学人工智能学院副院长，前沿交叉研究院副院长，网络空间大数据智能计算教育部重点实验室副主任。主持国家重点研发计划、国家自然基金原创探索等多项国家级重点项目，和王国胤和高新波教授等人提出/发展了粒球计算理论， 相关成果一作/通信发表在IEEE TPAMI，TKDE，TNNLS, TCYB, ICML, AAAI，IJCAI，ICDE等人工智能重要期刊和会议上。获得CCF自然科 学一等奖、吴文俊人工智能科技进步一等奖、重庆市自然科学一等奖 和国家教学成果二等奖。研究方向：粒球计算、计算机视觉、机器学 习、深度学习、演化计算和群体智能等。