报告题目：理解和提升基础模型

报 告 人：王晋东 助理教授

工作单位：美国威廉与玛丽学院（College of William & Mary）

报告时间：2025年6月23日（周一）下午15：30

报告地点：科教楼A座706会议室

报告简介：

在生成式人工智能的时代，大型基础模型凭借其先进的理解与生成能力扮演着核心角色。然而，它们也面临着诸多显著的限制。这些限制包括在应对不可预测的现实世界方面的挑战，例如分布外数据、噪声输入以及安全性问题。其次，鉴于其对社会的深远影响，我们必须推动跨学科合作，以全面评估其潜在的益处与风险、加深对人机交互的理解，并倡导负责任的人工智能应用。在本次演讲中，我将分享我在这些关键领域的最新研究、见解与未来规划，探讨如何在应对现有限制的同时，充分发挥大型基础模型的潜力，并在快速发展的时代背景下实现人工智能的负责任整合。

报告人简介：

王晋东博士是美国威廉与玛丽学院数据科学系的终身教职助理教授。他曾于2019年至2024年担任微软亚洲研究院的高级研究员。他的研究兴趣包括机器学习、大语言与基础模型、以及人工智能在社会科学中的应用。他被斯坦福大学评为全球前2%高被引科学家之一（累计引用超过19,000次，H指数为49）。他现担任IEEE TNNLS副编辑、ACM TIST客座编辑，并担任ICML、NeurIPS、ICLR、KDD、ACL、ACMMM和ACML的领域主席，以及IJCAI与AAAI的高级程序委员会成员。他的研究成果曾被《福布斯》、《麻省理工科技评论》等国际媒体报道。他于2019年获得中国科学院大学博士学位，并荣获优秀博士论文奖，2014年获得北方工业大学学士学位。个人主页：https://jd92.wang/