报告主题：绿色计算：研究格局与愿景

报告时间：2025年9月25日10:30

报告地点：翡翠科教楼B501报告厅

报  告  人：何丙胜  新加坡国立大学  计算机学院副院长、教授

                 张书豪  华中科技大学  教授

报告简介：

本报告呈现了新加坡于2024年开展的一项全国性绿色计算研究的关键见解，该研究得到了学界、产业界与政府的广泛参与。随着由人工智能、云计算与边缘计算驱动的计算负载呈指数级增长，其环境足迹也随之扩大。本研究识别了亟需解决的可持续性挑战，并提出了在绿色体系结构、能效云设计、可持续AI与边缘计算等方面的战略方向。报告为产业界与相关机构提供了具体建议，从推动绿色标准与激励机制，到推进低功耗AI模型与类自然计算的研究。

报告人简介：

何丙胜，现任新加坡国立大学计算机学院教授兼科研副院长。在此之前，他曾任新加坡南洋理工大学教职人员（2010–2016），并在微软亚洲研究院系统研究组任研究员（2008–2010），主要从事为微软构建高性能云计算系统的研究工作。他分别于上海交通大学（1999–2003）获得学士学位，香港科技大学（2003–2008）获得博士学位。其当前研究兴趣包括云计算、数据库系统与高性能计算。他曾获得来自微软、NVIDIA、赛灵思、阿里巴巴、微众银行、商汤科技与AMD的产业学术奖，其研究工作亦多次在SIGMOD 2008、VLDB 2013（demo）、IEEE/ACM ICCAD 2017、PACT 2018、IEEE TPDS 2019、FPGA 2021以及VLDB 2023（industry）/2024等顶级会议或期刊中获最佳论文奖或入选最佳论文集。自2010年以来，他多次担任国际会议与研讨会主席，包括IEEE CloudCom 2014/2015、BigData Congress 2018、ICDCS 2020以及ICDE 2024。他亦曾任多个国际期刊的编委，包括IEEE Transactions on Cloud Computing (TCC)、IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems (TPDS)、IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE)、Springer Journal of Distributed and Parallel Databases (DAPD)与ACM Computing Surveys (CSUR)。他是ACM杰出会员与IEEE Fellow。

张书豪，现任华中科技大学计算机科学与技术学院教授。他的研究横跨流数据处理、数据库系统、高性能并行与异构计算，并聚焦于支撑大模型推理与多智能体（Multi-Agent）、检索增强生成（RAG）等应用的新型系统框架SAGE。在入职HUST之前，他曾于新加坡南洋理工大学（NTU）任助理教授，并在德国柏林工业大学（TUB）从事博士后研究，深入合作于分布式数据管理与高效流计算前沿。他的工作致力于向量检索与近似搜索、智能体记忆管理、流式语义状态维护以及多租户推理调度等关键问题，已在SIGMOD、VLDB、ICDE、NeurIPS、EMNLP等国际顶级会议/期刊发表数十篇论文，并拥有多项国际专利。相关成果落地于物联网、绿色计算、智能城市以及大模型云服务等场景，推动了数据驱动智能应用的实时性与可扩展性。张书豪积极服务学术社区，担任SC、ICDE、CIKM等会议程序委员会委员，多次获得国家级与企业合作项目资助，带领团队打造下一代高效、可靠且自主可控的大模型推理与数据处理平台。