报告题目：迈向社交人工智能代理

报告时间：2026年1月6日（星期二）14:30

报告地点：翡翠湖校区科教楼B501报告厅

报  告  人：曹旭

工作单位：University of Illinois Urbana-Champaign, USA

举办单位：计算机与信息学院

报告简介：

社会互动是人类协作的基石。尽管人工智能（AI）在表层语义分析（如对话内容识别）上已取得显著进展，但构建能无缝理解并参与互动、精准预测用户行为的社交智能体仍是巨大挑战。其核心难点在于如何弥合“高层推理”与“底层感知”间的逻辑鸿沟。当前，多模态大语言模型（MLLM）虽具备通用的内容理解能力，但在处理现实社交场景中的“心智理论”（ToM）等高阶技能时，仍受限于对细粒度社交线索的解读。人类社会认知高度依赖语调、视线方向、肢体手势及微表情等复杂信号，用以传递意图、协商发言轮转并建立信任。若无法精准检测这些关键线索，模型将难以捕捉人类行为背后的深层协调关系。本报告通过梳理社交人工智能的发展演进，旨在提出一种基于MLLM的社交智能体框架，赋能模型高阶社交认知能力，使其能像处理代码或文本一样，精准解析人类社交协作中的细微之处。

报告人简介：

曹旭，伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校计算机科学博士候选人。他同时担任谷歌学生研究员，并荣获加拿大高等研究院（CIFAR）PhD Fellowship学者称号。他的研究方向聚焦于社交人工智能、增强现实、视觉语言模型、多模态大语言模型以及儿科人工智能。他在CVPR、NeurIPS、AAAI、ICCV、IJCAI、COLM、IROS、UAI、KDD、Information Fusion、Nature Scientific Data等人工智能顶级会议和期刊上发表了37篇论文，Google Scholar累计引用量达1800余次。在腾讯工作期间，其领导参与的腾讯高精度地图自动化标注系统获得AAAI 2022人工智能创新应用奖。在学术服务方面，他曾担任多个AI顶级会议研讨会组织者及主席，包括担任ICLR 2025儿童及儿科人工智能研讨会(AI4CHL)的创始人及总主席，WACV 2024自动驾驶多模态大模型研讨会(LLVM-AD)的创始人和总主席，ML4H 2024圆桌会议主席，并合作组织了ICCV 2025、CVPR 2025自动驾驶模型蒸馏研讨会(WDFM-AD)及ITSC 2024-2025、WACV 2025自动驾驶多模态大模型研讨会(LLVM-AD)。