近日，计算机与信息学院硕士生郑路璐和本科生王国权、曾逸飞的论文“M-Sequences and Sliding Window Based Audio Watermarking Robust Against Large-Scale Cropping Attacks”被信息安全领域国际顶级期刊《IEEE Transactions on Information Forensics and Security (TIFS)》在线发表：https://ieeexplore.ieee.org/document/10015821

在各种短视频平台中，人们经常截取多个流行音乐片段编辑成共享视频的背景音乐，这给音频版权保护带来了极大挑战。论文提出了一种基于扩频的音频水印方案，尝试从理论和实验两个维度提升音频水印抵抗大规模裁剪攻击的鲁棒性。具体而言，首先对载体音频进行离散小波变换、图变换和奇异值分解以提取变换系数，然后利用扩频技术将混沌加密水印嵌入到变换系数中。特别的，将m序列与加密水印相结合生成水印密钥，以利用m序列的周期性从理论上保证残缺水印的自恢复特性。此外，设计了一种有效的滑动窗口策略，以取代同步机制从变换系数中提取残缺水印，并通过水印密钥恢复出完整水印，从而进行版权确认和溯源。

IEEE TIFS是中国计算机学会(CCF)推荐A类期刊，中国密码学会(CACR)推荐A类期刊。该论文成果是首篇以合肥工业大学计算机与信息学院为第一完成单位的TIFS文章。