应计算机与信息学院媒体计算实验室邀请，2019年7月18日，香港城市大学杨禹助理教授来我院做了题为“Leveraging the Power of Social Propagations: Algorithm Designs for Social Marketing”的学术报告。媒体计算实验室吴乐博士主持了报告会，学院相关研究方向的老师和研究生参加了报告会。

社交影响力最大化旨在给定社交网络中，如何寻找K个最具影响力的用户进行社交营销从而触发最多的社交传播。相关应用研究在广告营销，社交推荐，影响力用户发现等方向有着重要应用前景。在报告会上，杨禹博士系统性介绍了其在社交影响力最大化方向的工作，包括如何针对社交网络时序动态性，进行快速的动态社交影响力最大化运算；如何在离散的折扣优惠下，进行社交影响力最大化问题定义，以及如何考虑影响力用户之类的相关性等。最后，杨禹博士总结了目前该领域的显著成果和应用，并对当前的主要挑战和公开问题进行了讨论。报告会结束后，在座师生就感兴趣的话题和杨禹博士教授进行了深入交流。

杨禹博士是香港城市大学数据科学学院助理教授。他的主要研究兴趣集中数据挖掘和数据科学的算法方面，重点是大型网络的管理和挖掘。杨禹博士在主要的国际数据挖掘会议和期刊上发表论文，包括SIGMOD、VLDB、ICDE、IJCAI、TKDE、TKDD和KAIS等。