为可信人工智能相关科学技术的研究和发展提供学术交流平台，关注主流和热点领域研究方向，跟踪前沿领域动态和技术，安徽省人工智能学会可信人工智能专委会、中国人工智能学会人工智能逻辑专委会于2023年10月21日在我校成功举办“第一届可信人工智能专题研讨会”。

 会议由安徽省可信人工智能专委会主任杨静教授主持，中国科学技术大学的张伟平教授、安徽大学的施敏加教授、合肥工业大学俞奎教授、合肥工业大学的唐益明教授、安徽农业大学的杨帅教授、安徽建筑大学的王坤侠副教授、以及学院相关研究方向的老师和学生们参加了会议。

首先由安徽省人工智能学会副理事长俞奎教授致开幕词。人工智能已提升至国家与地方重大战略层面，人工智能正在从计算智能、感知智能走向认知智能阶段。

随后，会议特邀来自中国科学技术大学的张伟平教授、安徽大学的施敏加教授、合肥工业大学的唐益明教授做学术报告。

张伟平教授的报告聚焦子群体识别。随着多源数据的普及，需要根据多源数据来识别子群体。张伟平教授提出了一种基于工作独立伪对数似然的方法，并将每个数据源的参数整合到一对一的融合惩罚中，以实现参数估计和子群体识别的同时进行，并推导了一种基于交替方向乘子法的算法来实现该方法。

张伟平教授近年来在纵向数据分析中的统计推断方法、贝叶斯建模与计算、网络数据分析等方面开展研究，发表学术论文60多篇，其中4篇论文发表在统计学四大顶刊上。近五年主持了国家自然科学基金面上项目，参与国家自然科学基金委重点项目等。获得安徽省教学名师，安徽省省级教学成果奖特等奖一项和一等奖两项。

施敏加教授及其科研团队解决了Nuh Aydin等论文中提及的所有猜想，一些被证明正确，一些在进行修改后被证明正确，还有一些被证伪，涉及与三项式相关的多循环码的等价性和对偶性。此外，施敏加教授提出了构建等偶和自对偶多循环码的方法，并介绍了F2上的自正交和包含对偶的多循环码。

施敏加教授在2020-2022连续三年入选全球前2%顶尖科学家“年度影响力”榜单，是SCI期刊JAMC的副主编。主持国家自然科学基金4项，安徽省杰青等省部级重点项目多项，以第一作者/通信作者在国际权威期刊上发表SCI论文120余篇，研究成果入选《世界简明编码理论百科全书》和ESI高被引论文。

唐益明教授探讨了当前聚类研究面临的主要挑战和公开问题，介绍了各种聚类算法的特点并引入了知识驱动和数据驱动的模糊聚类方法。唐益明教授提出了知识诱导的多核模糊聚类算法，通过基于相对密度的知识提取方法提供初始化的聚类中心，结合多核映射机制，从而获得了更优的聚类结果。

唐益明教授主要研究领域涉及聚类理论、协同计算、模糊推理，服务于情感计算、图像处理、粒度计算等，发表论文90余篇，获国家授权发明专利5项、国家软件著作权登记12项。主持国家自然科学基金项目（3项）、中国博士后科学基金特别资助项目等10多项科研项目，参与国家重点研发项目、国家自然科学基金重点项目、863课题等20余项科研项目。

  与会师生就报告相关问题进行了热烈讨论，本次会议为可信人工智能相关科学技术的研究和发展提供学术交流平台，为我院师生从事相关研究工作提供了重要启发和参考。