12月1日，中国图象图形学学会公布了2023年度中国图象图形学学会科学技术奖的评选结果。我院洪日昌教授、胡珍珍副教授、汪萌教授及中国科学技术大学的周文罡教授、李厚强教授共同完成的“大规模高效视觉搜索基础理论与方法”荣获中国图象图形学学会自然科学奖二等奖。

中国图象图形学学会成立于1990年，是经国家民政部批准成立的国家一级学会，具有独立法人资格，是中国科学技术协会的正式团体会员，由中国从事图像图形学基础理论与应用研究，软、硬件技术开发及应用推广的专家学者和相关科技工作者组成。中国图象图形学学会科学技术奖是国家一级学会中国图象图形学学会设立的，旨在通过奖励机制充分调动我国图像图形学领域科技工作者的积极性和创造性，推进图像图形学技术领域的科技创新与产业发展。经形式审查、初评、公示、终评等程序，中国图象图形学学会评选出2023年度自然科学奖9项，其中一等奖3项，二等奖6项。

大规模高效视觉搜索理论与方法旨在提升视觉数据资源的获取和分析利用能力，能充分发掘视觉数据资源的支撑潜力，带动技术研发体系创新。要实现对互联网上所需图像的快速且精准的查找，需要实现对互联网视觉数据对搜索边界的完备化构建，对搜索目标的精准化表征以及对搜索空间的紧凑性表达，建立完整的视觉搜索生态系统。在国家自然科学基金杰出青年科学基金、优秀青年科学基金和面上项目的资助下，该成果立足于面向大规模高效视觉搜索下的特征表达，为实现搜索边界的完备化，搜索目标的精准化和搜索空间的紧凑化三个目标，展开了深入研究，提出了相应的理论和方法，取得了一系列具有创新性的研究成果。项目成果获得了多位中/美/欧/澳等国院士及ACM/IEEE/IAPR Fellow的正面评价和高度认可，研究成果有力推动了本领域及相关领域的发展。